python学习之--包裹传递和解包裹

包裹传递

在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。

 

下面是包裹位置传递的例子：

def func(*name):    print type(name)    print namefunc(1,4,6)func(5,6,7,1,2,3)

两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。

为了提醒Python参数，name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。

 

下面是包裹关键字传递的例子：

def func(**dict):    print type(dict)    print dictfunc(a=1,b=9)func(m=2,n=1,c=11)

与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加**。

包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加*或**。

 
解包裹

*和**，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking), 下面为例：

def func(a,b,c):    print a,b,cargs = (1,3,4)func(*args)

在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*，是为了提醒Python：我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有*会是什么后果？）

 

相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}func(**dict)

在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

 

混合

在定义或者调用参数时，参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是，先位置，再关键字，再包裹位置，再包裹关键字，并且根据上面所说的原理细细分辨。

 

注意：请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作，是两个相对独立的过程。