mongo CRUD数据操作符汇总

来源：互联网发布：naturade代餐奶昔知乎编辑：程序博客网时间：2024/05/21 12:45

比较

name description $eq 等于 $gt 大于 $gte 大于等于 $lt 小于 $lte 小于等于 $ne 不等于 $in 在条件中 $nin 不在条件中

逻辑

name description $or 或者 $and 且 $not 非 $nor 既不也不,nor:[{name:’bugall’,age:12}],名字不等于’bugall’,age不等于12

元素

name description $exists 字段是否存在 $type 字段的字段类型

数组

name description $all 获取所有满足条件的数据 $elemMatch 获取所有满足条件的数据,下面有具体讲解 $size 如果是数组形式的返回值，定义其返回数组元素个数

备注

name description $comment 给命令加上一条描述或是备注

》

$where

db.myCollection.find( { $where: "this.credits == this.debits" } );db.myCollection.find( { $where: "obj.credits == obj.debits" } );db.myCollection.find( { $where: function() { return (this.credits == this.debits) } } );db.myCollection.find( { $where: function() { return obj.credits == obj.debits; } } );

where接受字符串函数两种形式的参数，其中也提供了一些函数。

assert()BinData()DBPointer()DBRef()doassert()emit()gc()HexData()hex_md5()isNumber()isObject()ISODate()isString()Map()MD5()NumberInt()NumberLong()ObjectId()print()printjson()printjsononeline()sleep()Timestamp()tojson()tojsononeline()tojsonObject()UUID()version()

注意：

因为用了$where后mongo生成的执行计划不能很好的利用索引，所以这里不建议大家使用$where

$all

选择满足条件的所有数据(documents)。

    { <field>: { $all: [ <value1> , <value2> ... ] } }

$all的功能是和$and的功能相同的，例如$and：

    { $and: [ { tags: "ssl" }, { tags: "security" } ] }

$and

    { $and: [ { tags: "ssl" }, { tags: "security" } ] }

$batchSize

db.inventory.find().batchSize(10)

控制返回结果的数据数量(多少条数据)，注意，在mongo shell里，batchSize()的设置并不会生效。同时distinct()也不会生效

$box

db.places.find( {   loc: { $geoWithin: { $box:  [ [ 0, 0 ], [ 100, 100 ] ] } }} )

定义一个"盒子"，2个点可以确定一个"盒子的位置"(我们把盒子理解为二维平面的矩形),那么上面这句话的意思就是找出在这个"盒子内的点",[22,22],[13,75],[19,24]这些值都将被返回

$center

    db.places.find(   { loc: { $geoWithin: { $center: [ [-74, 40.74], 10 ] } } })

返回所有在这个平面圆里的点(圆心坐标是(-74,40.74),圆半径是10)

$comment

    db.collection.find( { $query: { <query> }, $comment: <comment> } )

可以理解为为每一次执行加入一条备注，这些备注会被记录在profile里，有助于后期排错

$count

    db.collection.find( { a: 5, b: 5 } ).count()

计数

$distinct

    db.collection.distinct(field, query)

去重

$elemMatch

    { <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } }    { _id: 1, results: [ 82, 85, 88 ] }    { _id: 2, results: [ 75, 88, 89 ] }    db.scores.find(       { results: { $elemMatch: { $gte: 80, $lt: 85 } } }    )

满足一区间

$exists

    { field: { $exists: <boolean> } }    db.records.find( { a: { $exists: true } } )    result:        { a: 5, b: 5, c: null }        { a: 3, b: null, c: 8 }        { a: null, b: 3, c: 9 }        { a: 1, b: 2, c: 3 }        { a: 2, c: 5 }        { a: 3, b: 2 }        { a: 4 }    db.records.find( { b: { $exists: false } } )    result:        { a: 2, c: 5 }        { a: 4 }        { c: 6 }

$find

    query.find({ name: 'Los Pollos Hermanos' }).find(callback)

查找所有满足条件的数据

$findOne

    query.findOne({ name: 'Los Pollos Hermanos' }).find(callback)

返回一个满足条件的数据

$findAndModify

    {          findAndModify: <collection-name>,          query: <document>,          sort: <document>,          remove: <boolean>,          update: <document>,          new: <boolean>,          fields: <document>,          upsert: <boolean>    }

Field Description query 一条普通的请求语句,可能会得到多条数据,但是findAndModify只会处理第一条数据 sort 因为findAndModify只能处理一条数据,所以通常我们会把query得到的数据进行排序 remove 如果为true则移除query后的第一条数据，默认为false update 更新query后的第一条 new 当被设置为true的时候,则返回修改后的数据而不是原始数据，默认为false fields 设置分组 upsert 当值为true时，更新的值如果存在则更新,如果不存在则插入。默认为false

db.people.findAndModify( {   findAndModify: "people",   query: { name: "Gus", state: "active", rating: 100 },   sort: { rating: 1 },   update: { $inc: { score: 1 } },   upsert: true,   new : true} );

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