DM与ML的主要区别
来源:互联网 发布:数据库的二级映像 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 18:00
1. DM更应用化,ML更偏研究与算法(所以公司一般有数据挖掘工程师,机器学习研究员)
在定义了目标的情况下,DM可以使用非固定的数据源
3. ML只是DM使用的方法的一种,DM还可以使用其他的方法(比如统计,比如直接看数据)
4. 作为一门交叉学科,ML是DM的一门重要基础,但是DM还有其他的基础学科,最重要的是统计与数据库
5. DM的重点是数据。所以做DM的人可能花80%的时间在用各种方式倒腾数据上,而只花会20%的时间在算法上;而对ML可能相反,80%的时间都在读Paper,试验算法上,20%的时间用在处理数据上
原文地址:http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/8473640
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