数据库语法说明

SQL SELECT DISTINCT 语句（去重）

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

TOP 子句（选择前几行）

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)FROM table_name

 

SELECT TOP 2 * FROM Persons

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameLIMIT number

例子

SELECT *FROM PersonsLIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *FROM PersonsWHERE ROWNUM <= 5

 

LIKE 操作符

NOT LIKE 操作符

1.使用like的时候，SELECT * FROM Store_Information 
WHERE name LIKE '%AN%'  注意： 要加单引号，否则，语法会出错滴...

2.也可以做到参数化传递，使用like {@parm}  构造的parm 如 "%" + value + "%",这样的形式。

3.使用LIKE关键字的时候，参数不要使用char型的数据，这会是输入的数据带有尾随空格，从而使查询失败。

 

在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符

描述

%

替代一个或多个字符

_

仅替代一个字符

[charlist]

字符列中的任何单一字符

[^charlist]

或者

[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

 

 

 

SQL BETWEEN 语法

SELECT * FROM Persons

WHERE LastName

BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

 

 

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameAS alias_name

 

 

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons, Orders

WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

等同于

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON Persons.Id_P = Orders.Id_P

ORDER BY Persons.LastName

 

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

INNER JOIN(内连接):在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行。INNER JOIN 与 JOIN 是相同的

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

 

FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行。在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

FULL JOIN 可以看做是左右连接的去重合集

 

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1UNIONSELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

 

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

 

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,....)

 

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型

描述

· integer(size)

· int(size)

· smallint(size)

· tinyint(size)

仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。

· decimal(size,d)

· numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)

容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)

容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd)

容纳日期。

 

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

我们将主要探讨以下几种约束：

· NOT NULL

· UNIQUE

· PRIMARY KEY

· FOREIGN KEY

· CHECK

· DEFAULT

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),UNIQUE (Id_P))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL UNIQUE,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName))

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD UNIQUE (Id_P)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE PersonsDROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT uc_PersonID

 

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),PRIMARY KEY (Id_P))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName))

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。 

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE PersonsDROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：

MySQL:

CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,Id_P int,PRIMARY KEY (Id_O),FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,OrderNo int NOT NULL,Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P))

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,Id_P int,PRIMARY KEY (Id_O),CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P))

SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE OrdersADD FOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE OrdersADD CONSTRAINT fk_PerOrdersFOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE OrdersDROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE OrdersDROP CONSTRAINT fk_PerOrders

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CHECK (Id_P>0))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes'))

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT chk_Person

MySQL:

ALTER TABLE PersonsDROP CHECK chk_Person

 

SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes')

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,Id_P int,OrderDate date DEFAULT GETDATE())

SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE PersonsALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE PersonsALTER City DROP DEFAULT

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsALTER COLUMN City DROP DEFAULT

 

 

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)

注释："column_name" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name (column_name)

CREATE INDEX 实例

本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndexON Person (LastName) 

如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndexON Person (LastName DESC) 

假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndexON Person (LastName, FirstName)

 

DROP 语句

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

 

SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：

DROP TABLE 表名称

DROP DATABASE 语句用于删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

 

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_nameADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name

注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_nameALTER COLUMN column_name datatype

 

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons(P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),PRIMARY KEY (P_Id))

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

 

用于 SQL Server 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons(P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)VALUES ('Bill','Gates')

用于 Access 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons(P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)

用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_personMINVALUE 1START WITH 1INCREMENT BY 1CACHE 10

上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

SQL VIEW（视图）

第一点：使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。

在实际过程中，公司有不同角色的工作人员，我们以销售公司为例的话，采购人员，可以需要一些与其有关的数据，而与他无关的数据，对他没有任何意义，我们可 以根据这一实际情况，专门为采购人员创建一个视图，以后他在查询数据时，只需select * from view_caigou 就可以啦。

第二点：使用视图，可以简化数据操作。

我们在使用查询时，在很多时候我们要使用聚合函数，同时还要显示其它字段的信息，可能还会需要关联到其它表，这时写的语句可能会很长，如果这个动作频繁发生的话，我们可以创建视图，这以后，我们只需要select * from view1就可以啦～，是不是很方便呀～

第三点：使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性

第四点：可以合并分离的数据，创建分区视图

 

SQL CREATE VIEW 语句

什么是视图？

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name ASSELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] ASSELECT ProductID,ProductNameFROM ProductsWHERE Discontinued=No

我们可以查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]

SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW SyntaxCREATE OR REPLACE VIEW view_name ASSELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition

现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] ASSELECT ProductID,ProductName,CategoryFROM ProductsWHERE Discontinued=No

SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW SyntaxDROP VIEW view_name

SQL 日期

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数

描述

NOW()

返回当前的日期和时间

CURDATE()

返回当前的日期

CURTIME()

返回当前的时间

DATE()

提取日期或日期/时间表达式的日期部分

EXTRACT()

返回日期/时间按的单独部分

DATE_ADD()

给日期添加指定的时间间隔

DATE_SUB()

从日期减去指定的时间间隔

DATEDIFF()

返回两个日期之间的天数

DATE_FORMAT()

用不同的格式显示日期/时间

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数

描述

GETDATE()

返回当前日期和时间

DATEPART()

返回日期/时间的单独部分

DATEADD()

在日期中添加或减去指定的时间间隔

DATEDIFF()

返回两个日期之间的时间

CONVERT()

用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

· DATE - 格式 YYYY-MM-DD

· DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

· TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

· YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

· DATE - 格式 YYYY-MM-DD

· DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

· SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

· TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

现在假设 "Orders"列中有时间部分2008-12-26 16:23:55，

如果我们使用上面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。

提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！

 

SQL NULL 值

 

无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。

我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

假如 "UnitsOnOrder" 是可选的，而且可以包含 NULL 值。

我们使用如下 SELECT 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)FROM Products

在上面的例子中，如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

在这里，我们希望 NULL 值为 0。

下面，如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))FROM Products

 

 

Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

Microsoft Access 数据类型

数据类型

描述

存储

Text

用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。

 

Memo

Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。

注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。

 

Byte

允许 0 到 255 的数字。

1 字节

Integer

允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。

2 字节

Long

允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字

4 字节

Single

单精度浮点。处理大多数小数。

4 字节

Double

双精度浮点。处理大多数小数。

8 字节

Currency

用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。

提示：您可以选择使用哪个国家的货币。

8 字节

AutoNumber

AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。

4 字节

Date/Time

用于日期和时间

8 字节

Yes/No

逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。

在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）

注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值

1 比特

Ole Object

可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects)

最多 1GB

Hyperlink

包含指向其他文件的链接，包括网页。

 

Lookup Wizard

允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。

4 字节

MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型

描述

CHAR(size)

保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。

VARCHAR(size)

保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。

注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。

TINYTEXT

存放最大长度为 255 个字符的字符串。

TEXT

存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。

BLOB

用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。

MEDIUMTEXT

存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。

MEDIUMBLOB

用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。

LONGTEXT

存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。

LONGBLOB

用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。

ENUM(x,y,z,etc.)

允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。

注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。

可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z')

SET

与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型

描述

TINYINT(size)

-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。

SMALLINT(size)

-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。

MEDIUMINT(size)

-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。

INT(size)

-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。

BIGINT(size)

-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。

FLOAT(size,d)

带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

DOUBLE(size,d)

带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

DECIMAL(size,d)

作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型

描述

DATE()

日期。格式：YYYY-MM-DD

注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'

DATETIME()

*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'

TIMESTAMP()

*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC

TIME()

时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59' 

YEAR()

2 位或 4 位格式的年。

注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型

Character 字符串：

数据类型

描述

存储

char(n)

固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。

n

varchar(n)

可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。

 

varchar(max)

可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。

 

text

可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

 

Unicode 字符串：

数据类型

描述

存储

nchar(n)

固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。

 

nvarchar(n)

可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。

 

nvarchar(max)

可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。

 

ntext

可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

 

Binary 类型：

数据类型

描述

存储

bit

允许 0、1 或 NULL

 

binary(n)

固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。

 

varbinary(n)

可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。

 

varbinary(max)

可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。

 

image

可变长度的二进制数据。最多 2GB。

 

Number 类型：

数据类型

描述

存储

tinyint

允许从 0 到 255 的所有数字。

1 字节

smallint

允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。

2 字节

int

允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。

4 字节

bigint

允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。

8 字节

decimal(p,s)

固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。

p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。

s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。

5-17 字节

numeric(p,s)

固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。

p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。

s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。

5-17 字节

smallmoney

介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。

4 字节

money

介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。

8 字节

float(n)

从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 

4 或 8 字节

real

从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。

4 字节

Date 类型：

数据类型

描述

存储

datetime

从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。

8 bytes

datetime2

从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。

6-8 bytes

smalldatetime

从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。

4 bytes

date

仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。

3 bytes

time

仅存储时间。精度为 100 纳秒。

3-5 bytes

datetimeoffset

与 datetime2 相同，外加时区偏移。

8-10 bytes

timestamp

存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

 

其他数据类型：

数据类型

描述

sql_variant

存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。

uniqueidentifier

存储全局标识符 (GUID)。

xml

存储 XML 格式化数据。最多 2GB。

cursor

存储对用于数据库操作的指针的引用。

table

存储结果集，供稍后处理。

 

SQL服务器

所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。

 

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

函数的类型

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

· Aggregate 函数

· Scalar 函数

合计函数（Aggregate functions）

Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。

注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

"Persons" table (在大部分的例子中使用过)

Name

Age

Adams, John

38

Bush, George

33

Carter, Thomas

28

MS Access 中的合计函数

函数

描述

AVG(column)

返回某列的平均值

COUNT(column)

返回某列的行数（不包括 NULL 值）

COUNT(*)

返回被选行数

FIRST(column)

返回在指定的域中第一个记录的值

LAST(column)

返回在指定的域中最后一个记录的值

MAX(column)

返回某列的最高值

MIN(column)

返回某列的最低值

STDEV(column)

 

STDEVP(column)

 

SUM(column)

返回某列的总和

VAR(column)

 

VARP(column)

 

在 SQL Server 中的合计函数

函数

描述

AVG(column)

返回某列的平均值

BINARY_CHECKSUM

 

CHECKSUM

 

CHECKSUM_AGG

 

COUNT(column)

返回某列的行数（不包括NULL值）

COUNT(*)

返回被选行数

COUNT(DISTINCT column)

返回相异结果的数目

FIRST(column)

返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）

LAST(column)

返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）

MAX(column)

返回某列的最高值

MIN(column)

返回某列的最低值

STDEV(column)

 

STDEVP(column)

 

SUM(column)

返回某列的总和

VAR(column)

 

VARP(column)

 

Scalar 函数

Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

MS Access 中的 Scalar 函数

函数

描述

UCASE(c)

将某个域转换为大写

LCASE(c)

将某个域转换为小写

MID(c,start[,end])

从某个文本域提取字符

LEN(c)

返回某个文本域的长度

INSTR(c,char)

返回在某个文本域中指定字符的数值位置

LEFT(c,number_of_char)

返回某个被请求的文本域的左侧部分

RIGHT(c,number_of_char)

返回某个被请求的文本域的右侧部分

ROUND(c,decimals)

对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入

MOD(x,y)

返回除法操作的余数

NOW()

返回当前的系统日期

FORMAT(c,format)

改变某个域的显示方式

DATEDIFF(d,date1,date2)

用于执行日期计算

 

 

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value

 

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer

HAVING SUM(OrderPrice)<2000

 

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'

GROUP BY Customer

HAVING SUM(OrderPrice)>1500

 

MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

参数

描述

column_name

必需。要提取字符的字段。

start

必需。规定开始位置（起始值是 1）。

length

可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

 

例子:SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

 

LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

例子：SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

 

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

参数

描述

column_name

必需。要舍入的字段。

decimals

必需。规定要返回的小数位数。

 

例子：SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

 

FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

参数

描述

column_name

必需。要格式化的字段。

format

必需。规定格式。

 

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate

FROM Products

 

SQL求和

 

假如你的数据列名为:a,b,c,d,e,f,g 

 

那么你横向汇总的SQL语句是： 

select a,b,c,d,e,f,g,a+b+c+d+e+f+g from 表名 

 

那么你纵向汇总的SQL语句是： 

select sum(a),sum(b),sum(c),sum(d),sum(e),sum(f),sum(g) from 表名

 

求所有数据总和的SQL语句是：

select sum(a)+sum(b)+sum(c)+sum(d)+sum(e)+sum(f)+sum(g) from 表名