pymongo的使用总结

使用easy_install pymongo，关于easy_install的安装网上有方法，具体操作是将ez_setup.py下载到本地（路径是https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py），本地执行ez_setup.py文件，然后在环境变量path下加入可执行easy_install的脚本路径...

Python安装pymongo，easy_install pymongo 我安装的版本pymongo是3.0的，所以有些语法和网上找到的不太一样，需要自己调试

<pre name="code" class="python"># coding=utf-8import pymongoimport datetimedef get_db():    # 建立连接    client = pymongo.MongoClient("10.244.25.180", 27017)    db = client['mydatabase']    print dir(db)    # for coll in db.collection_names:    # print coll    # print type(db._list_collections)    return dbdef get_collection(db):    # 选择集合（mongo中collection和database都是延时创建的）    coll = db['informations']    print db.collection_names()    return colldef insert_one_doc(db):    # 插入一个document    coll = db['informations']    information = {"name": "quyang", "age": "25"}    information_id = coll.insert(information)    print information_iddef insert_multi_docs(db):    # 批量插入documents,插入一个数组    coll = db['informations']    information = [{"name": "xiaoming", "age": "25"}, {"name": "xiaoqiang", "age": "24"}]    information_id = coll.insert(information)    print information_iddef get_one_doc(db):    # 有就返回一个，没有就返回None    coll = db['informations']    print coll.find_one()  # 返回第一条记录    print coll.find_one({"name": "quyang"})    print coll.find_one({"name": "none"})def get_one_by_id(db):    # 通过objectid来查找一个doc    coll = db['informations']    obj = coll.find_one()    obj_id = obj["_id"]    print "_id 为ObjectId类型，obj_id:" + str(obj_id)    print coll.find_one({"_id": obj_id})    # 需要注意这里的obj_id是一个对象，不是一个str，使用str类型作为_id的值无法找到记录    print "_id 为str类型 "    print coll.find_one({"_id": str(obj_id)})    # 可以通过ObjectId方法把str转成ObjectId类型    from bson.objectid import ObjectId    print "_id 转换成ObjectId类型"    print coll.find_one({"_id": ObjectId(str(obj_id))})def get_many_docs(db):    # mongo中提供了过滤查找的方法，可以通过各种条件筛选来获取数据集，还可以对数据进行计数，排序等处理    coll = db['informations']    # 所有数据,按年龄排序, -1是倒序    all = coll.find().sort("age", -1)    count = coll.count()    print "集合中所有数据 %s个" % int(count)    for i in all:        print i    #条件查询    count = coll.find({"name":"quyang"}).count()    print "quyang: %s"%countdef clear_all_datas(db):    #清空一个集合中的所有数据    print "clear all datas:"    db["informations"].remove({})if __name__ == '__main__':    db = get_db()    my_collection = get_collection(db)    post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],            "date": datetime.datetime.utcnow()}    # 插入记录    my_collection.insert(post)    insert_one_doc(db)    # 条件查询    print my_collection.find_one({"x": "10"})    # 查询表中所有的数据    for iii in my_collection.find():        print iii    print my_collection.count()    my_collection.update({"author": "Mike"},                         {"author": "quyang", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],                          "date": datetime.datetime.utcnow()})    for jjj in my_collection.find():        print jjj    get_one_doc(db)    get_one_by_id(db)    get_many_docs(db)    # clear_all_datas(db)

动手实践的源码，方便以后回顾......