内部插入排序---希尔排序

来源：互联网发布：王震对新疆的功过知乎编辑：程序博客网时间：2024/04/27 09:55

希尔排序的实质就是分组插入排序，该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。

该方法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。

以n=10的一个数组49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4为例

第一次 gap = 10 / 2 = 5

49 38 65 97 26 13 27 49 55 4

1A 1B

2A 2B

3A 3B

4A 4B

5A 5B

1A,1B，2A,2B等为分组标记，数字相同的表示在同一组，大写字母表示是该组的第几个元素，每次对同一组的数据进行直接插入排序。即分成了五组(49, 13) (38, 27) (65, 49) (97,55) (26, 4)这样每组排序后就变成了(13, 49) (27, 38) (49,65) (55, 97) (4, 26)，下同。

第二次 gap = 5 / 2 = 2

排序后

13 27 49 55 4 49 38 65 97 26

1A 1B 1C 1D 1E

2A 2B 2C 2D 2E

第三次 gap = 2 / 2 = 1

4 26 13 27 38 49 49 55 97 65

1A 1B 1C 1D 1E 1F 1G 1H 1I 1J

第四次 gap = 1 / 2 = 0排序完成得到数组：

4 13 26 27 38 49 49 55 65 97

下面给出严格按照定义来写的希尔排序

voidshellsort1(int a[], int n)

{

int i, j, gap;

for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)//步长

for (i = 0; i < gap;i++) //直接插入排序

{

for (j = i + gap; j< n; j += gap)

if (a[j] <a[j - gap])

{

inttemp = a[j];

int k= j - gap;

while (k >= 0 && a[k] > temp)

{

a[k+ gap] = a[k];

k-= gap;

}

a[k +gap] = temp;

}

很明显，上面的shellsort1代码虽然对直观的理解希尔排序有帮助，但代码量太大了，不够简洁清晰。因此进行下改进和优化，以第二次排序为例，原来是每次从1A到1E，从2A到2E，可以改成从1B开始，先和1A比较，然后取2B与2A比较，再取1C与前面自己组内的数据比较…….。这种每次从数组第gap个元素开始，每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序显然也是正确的。

voidshellsort2(int a[], int n)

{

int j, gap;

for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)

for (j = gap; j < n; j++)//从数组第gap个元素开始

if (a[j] < a[j -gap])//每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序

{

int temp =a[j];

int k = j -gap;

while (k >=0 && a[k] > temp)

{

a[k +gap] = a[k];

k -=gap;

}

a[k + gap] =temp;

}

再将直接插入排序部分用白话经典算法系列之二直接插入排序的三种实现中直接插入排序的第三种方法来改写下：

void shellsort3(inta[], int n)

{

int i, j, gap;

for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) //改变步长

for (i = gap; i < n; i++) //组内插入排序

for (j = i - gap; j>= 0 && a[j] > a[j + gap]; j -= gap)

Swap(a[j], a[j+ gap]);

}

这样代码就变得非常简洁了。

附注：上面希尔排序的步长选择都是从n/2开始，每次再减半，直到最后为1。其实也可以有另外的更高效的步长选择，如果读者有兴趣了解，

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