Android性能优化(0) ——综述

1.何为性能问题：

在性能测试中存在两个概念：

 (1). 响应时间

指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈所耗费的时间。一般包括 系统处理时间 + 网络传输时间 + 展示时间，当然对于非网络应用则不包括网络传输时间。响应时间是用户对性能最直接的感受。

(2). TPS (Transaction per second)

TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query per second)来衡量。TPS数值一般与响应时间反相关。

而通常所说的性能问题就是指响应时间过长，系统吞吐量过低。在web性能测试中，也会将高并发下的内存泄露归为性能问题。

在Android应用程序中，由于系统ANR限制，所以对主线程的响应时间提出了更高的要求，因为Android ANR具体要求Activity对事件的响应时间不能超过5秒，BroadcastReceiver中执行的时间不能超过10秒。

2.性能优化方式

明白了何为性能问题后，就能明白性能优化实际上就是优化系统的响应时间，提高TPS。优化响应时间，提高TPS主要包括以下几个方面：

(1). 降低执行时间

这部分可以通过：

a. 缓存机制（包括对象缓存(view等)，IO缓存(stream等),网络缓存(Lrucache,Diskcache等));

b. 数据存储类型优化(比如数据结构的选用：如不存在线程安全问题时，选用hashmap，Arraylist，而不是线程安全的vector，hashtable等)；

c. 算法优化；

d. JNI（使用C++混编，处理计算量较大的事务）；

e. 逻辑优化；

f.  需求优化(减少不必要的功能);

(2). 同步改为异步

利用多线程来提高TPS；

(3). 提前或者延迟操作：

错开时间段来提高TPS（比如优化ListView的滑动效率，可以在滑动时暂停网络线程，当暂停滑动时启动网络线程等）。

接下来会从数据库优化，布局优化，java代码优化等方面讲述。