Redis笔记整理3

一、Redis的lists

1.基本含义。

 list在redis中是指linked list而非array，linked list有一个好处就是不管list中的数量，在list的head和tail插入一个元素的时间是一样的。list查找中间元素的速度是比较慢的，而sorted sets则比较快。

2.简单操作：

  增：lpush  rpush  删： lpop rpop ltrim rtrim  查：lrange 

3.应用场景

 记录最新的一些文章或者评论啥的。

 基于生产者消费者模式的进程间通讯。

4.list的阻塞

  有一种情况，基于生产者消费者模式的list，当消费者没有东西可以消费，那么这个时候会采用polling(轮询)的方式进行重新消费，即隔一会儿pop一下取数据，灾难来了，轮询间隔长，那么会有延时，轮询太短，那么会有很多没用的请求执行。    这个 时候阻塞list的命令来了，brpop和blpop，当list为空时阻塞。

5.list的创建和空的list的删除。

所有的aggregate data type的操作都一样，lists，sets，sorted sets，hashes，都是当集合中要添加元素时创建，当集合中元素为空时删除，查看集合元素或者删除时返回的结果就好像是真的有一个对应key的集合存在。原文如下：

二、Redis中的hashes.

1.命令：

hmset hmget hgetall  hset hget hgetall

2.含义：

感觉hash像是java中的一个有不同field的Object，或者一个JSON对象，也像是mysql数据库里的一条记录。

3.demo:

我们可以通过设置不同的key值，实现一个类似于表的结构，例如author:1 ,author:2，author:3 。

4.hash这种结构在内存中是非常高效的。

三、Redis中的Set

1.含义

存储无序的strings集合。

2.操作

有插入，联合，找不不同，去一个随机的元素。

增：sadd  sunionstore 查：smembers  sismember sinter scard srandmember 删：spop 

四、Redis中的Sorted Sets

1.含义

Sorted Sets在结构上像是Set和Hash的混合体，其中的每个元素都有一个floating point value叫做score。他是有序的，他 的顺序首先是由score决定，如果score相同，那么由元素内容的lexicographical 决定。

2.操作

增：zadd  

查：zrange  zrangebyscore  zremrangebyscore  zrank  zremrank zrangebylex

3.

五、Redis中的bitmap

1.bitmap不是个真的数据结构，而是基于针对string的位操作的一个set。string可以512M那么占用的位，512*1024*1024*8=2的32次方个bits.(40个亿)

2.操作：

位操作分为两种：固定时间的单个bit操作 和 针对一组bit的操作。

3.优势

可以做到极限使用空间。一个string可以存储40个亿的bit。例如：512M的内存可以记录40个亿用户的性别。

应用场景：各种实时的分析。存储高校利用空间的boolean值。

4.

六、Redis中的HyperLogLogs

直接贴：

这种HLL结构是用来记录特殊的事务的个数。sets中元素个数的计算，需要用到与元素个数成正比的内存，而用hll可以只用一个常量的空间，最大占用空间为12K.如何做到的?是因为它实际上存储的是一种关于元素的state.