MySQL数据库大数据处理
来源:互联网 发布:论文代发机构 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/15 01:34
1.提高大数据表查询重复记录的效率
MySQL 如果遇到1000万左右数据量的大表,查询重复记录的时候速度会非常慢
我们通常查询重复记录的方法是
select * from tgs_code where bianhao in (SELECT bianhao FROM tgs_code GROUP BY bianhao HAVING COUNT(bianhao)>1)
上述查询如果数据量在 1000万左右的时候,基本就没反应了。我们用下列方法先建立一个临时表
CREATE TABLE tgs_code_tmp AS (SELECT bianhao FROM tgs_code GROUP BY bianhao HAVING COUNT(bianhao)>1)
再通过多表联合查询,就很快出结果了
SELECT * FROM tgs_code a,tgs_code_tmp b WHERE a.bianhao = b.bianhao
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