bayes network新理解（2）
来源：互联网 发布：bootcamp for windows 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 15:01
1）Reading conditional independence relations from the graph
Each node is conditionly independent of its non-descendents, given its immediate parents.
D-separation
2）为什么需要Bayes Network
样本数据不足以支撑“整个特征集”之间的相互关系，只好通过“部分特征集”之间的关系推理“整个特征集”之间的相互关系。
3）网络结构知道，数据部分观察部分未知
最后一行是“EM”算法的思路。EM算法主要用在具有隐含变量（z）的参数估计中。
4）EM
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