[python]python装饰器

关于装饰器的详细描述在PEP-318有详尽的描述

https://www.python.org/dev/peps/pep-0318/

装饰器是在函数调用之上的修饰，这些修饰是仅当声明一个函数或者方法时才会应用的额外调用。

装饰器以@开头，接着是装饰器的名字和可选的参数，紧接着装饰器声明的是被修饰的函数和装饰函数的可选参数。看起来是这样样子

@decorator (dec_opt_args)def func2Bdecorated (func_opt_args):    pass

了解修饰器之前，我们先来了解下他是如何产生的。当静态方法和类方法在2.2被加入到python时，实现是这样的：

class MyClass (object):    def staticFoo ():        pass    staticFoo = staticmethod(staticFoo)

def 后面跟着一行staticFoo = staticmethod(staticFoo)是有多臃肿，但是如果引入装饰器，就可以这样替换上面的代码：

class MyClasss (object):    @staticmethod    def staticFoo():        pass

大概你已经猜到装饰器的基本使用方法了，我们再来看一个例子：

@g@fdef foo():    pass

如果用数学组合来表示的话，他就是这样的：（g · f) (x) = g( f(x) )。因此上面的代码等价于：

def foo():    passg( f(foo) )

装饰器的语法开始的确会让人觉得凌乱，原因就在于什么时候使用带参数的装饰器，在没有参数的情况下，一个装饰器看起来十分简单：

@decodef foo():    pass

很直接的知道他相当于

def foo():    passfoo = deco(foo)

但如果是带有参数的装饰器呢：

@deco1(deco_args)def foo():    pass

它相当于：

def foo():    passfoo = deco1(deco_args)(foo)

实际上deco1接受了deco_args参数然后返回一个函数对象，这个函数对象就是foo真正的装饰器。简单来说，我们可以把deco1(deco_argc)看成一个整体，用deco来代替，这样就变成了上面那个不带参数的装饰器，然后这个deco的装饰器实际是一个函数执行后的返回对象，不过这都不重要了。如果你理解上面的技巧，我们再把这个例子变化一下：

@deco1(deco_arg)@deco2def func():    pass

相当于：

deco1(deco_arg)(deco2(func))

其实就这么简单，像数学函数一样，嵌套嵌套嵌套。

说了这么久，那么到底什么是装饰器？装饰器实际就是一个接受函数对象为参数的函数。看几个装饰器例子，

1.定义一个退出程序时执行的函数

def onexit(f):    import atexit    atexit.register(f)    return f@onexitdef func():    ...

2.

# -*- coding:gbk -*-

'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”

但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''

 

def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func

 

@deco

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

myfunc()

myfunc()