Olley-Pakes方法

yit=β0+βllit+βkkit+βmmit+eit

把C-D函数中 eit 分解成两部分，一是白噪声成分，二是时变的生产率冲击wit。wit与自变量相关，故而引起内生性问题，另一方面样本选择偏误也会引起内生性。

• 白噪声：是一种功率谱密度为常数的随机信号或随机过程。即，此信号在各个频段上的功率是一样的。由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”，此信号也因此被称作白噪声。相对的，其他不具有这一性质的噪声信号被称为有色噪声。
• 样本选择偏误： 生存下来的企业才会遭受生产率冲击；

Olley-Pakes假设wit follows a first order Markov process and capital is accumulated by firms through a deterministic dynamic
investmentprocess.
包含资本、投资、import status、export status的状态函数h(t),
wit=ht(kit,Iit,FMit,FXit)

步骤

1. 得到βl与βm的一致估计；
2. 估计企业出局的概率；
3. 采用NLS估计状态函数的参数。