java 生产消费者问题的多种实现方式

  实质上，很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式，而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解，而我们却视而不见不以为然的。在博文《一种面向作业流(工作流)的轻量级可复用的异步流水开发框架的设计与实现》中将介绍一种生产者/消费者模式的具体应用。
  生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一，它描述是有一块缓冲区作为仓库，生产者可以将产品放入仓库，消费者则可以从仓库中取走产品。解决生产者/消费者问题的方法可分为两类：
（1）采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步；
（2）在生产者和消费者之间建立一个管道。第一种方式有较高的效率，并且易于实现，代码的可控制性较好，属于常用的模式。第二种管道缓冲区不易控制，被传输数据对象不易于封装等，实用性不强。因此本文只介绍同步机制实现的生产者/消费者问题。
  同步问题核心在于：如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用信号或加锁机制，保证资源在任意时刻至多被一个线程访问。Java语言在多线程编程上实现了完全对象化，提供了对同步机制的良好支持。在Java中一共有四种方法支持同步，其中前三个是同步方法，一个是管道方法。
（1）wait() / notify()方法
（2）await() / signal()方法
（3）BlockingQueue阻塞队列方法
（4）PipedInputStream / PipedOutputStream
  本文只介绍最常用的前三种，第四种暂不做讨论，有兴趣的读者可以自己去网上找答案。

一、wait() / notify()方法

  wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法，也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法，这样，我们就可以为任何对象实现同步机制。
  wait()方法：当缓冲区已满/空时，生产者/消费者线程停止自己的执行，放弃锁，使自己处于等等状态，让其他线程执行。
  notify()方法：当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时，向其他等待的线程发出可执行的通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态。

  光看文字可能不太好理解，咱来段代码就明白了：

import java.util.LinkedList;  /**  * 仓库类Storage实现缓冲区  *   * Email:[e-mail]  *   * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  *   */  public class Storage  {      // 仓库最大存储量      private final int MAX_SIZE = 100;      // 仓库存储的载体      private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();      // 生产num个产品      public void produce(int num)      {          // 同步代码段          synchronized (list)          {              // 如果仓库剩余容量不足              while (list.size() + num > MAX_SIZE)              {                  System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"                          + list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!");                  try                  {                      // 由于条件不满足，生产阻塞                      list.wait();                  }                  catch (InterruptedException e)                  {                      e.printStackTrace();                  }              }              // 生产条件满足情况下，生产num个产品              for (int i = 1; i <= num; ++i)              {                  list.add(new Object());              }              System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());              list.notifyAll();          }      }      // 消费num个产品      public void consume(int num)      {          // 同步代码段          synchronized (list)          {              // 如果仓库存储量不足              while (list.size() < num)              {                  System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"                          + list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!");                  try                  {                      // 由于条件不满足，消费阻塞                      list.wait();                  }                  catch (InterruptedException e)                  {                      e.printStackTrace();                  }              }              // 消费条件满足情况下，消费num个产品              for (int i = 1; i <= num; ++i)              {                  list.remove();              }              System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());              list.notifyAll();          }      }      // get/set方法      public LinkedList<Object> getList()      {          return list;      }      public void setList(LinkedList<Object> list)      {          this.list = list;      }      public int getMAX_SIZE()      {          return MAX_SIZE;      }  }  /**  * 生产者类Producer继承线程类Thread  *   * Email:[e-mail]  *   * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  *   */  public class Producer extends Thread  {      // 每次生产的产品数量      private int num;      // 所在放置的仓库      private Storage storage;      // 构造函数，设置仓库      public Producer(Storage storage)      {          this.storage = storage;      }      // 线程run函数      public void run()      {          produce(num);      }      // 调用仓库Storage的生产函数      public void produce(int num)      {          storage.produce(num);      }      // get/set方法      public int getNum()      {          return num;      }      public void setNum(int num)      {          this.num = num;      }      public Storage getStorage()      {          return storage;      }      public void setStorage(Storage storage)      {          this.storage = storage;      }  }  /**  * 消费者类Consumer继承线程类Thread  *   * Email:[e-mail]  *   * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  *   */  public class Consumer extends Thread  {      // 每次消费的产品数量      private int num;      // 所在放置的仓库      private Storage storage;      // 构造函数，设置仓库      public Consumer(Storage storage)      {          this.storage = storage;      }      // 线程run函数      public void run()      {          consume(num);      }      // 调用仓库Storage的生产函数      public void consume(int num)      {          storage.consume(num);      }      // get/set方法      public int getNum()      {          return num;      }      public void setNum(int num)      {          this.num = num;      }      public Storage getStorage()      {          return storage;      }      public void setStorage(Storage storage)      {          this.storage = storage;      }  }  /**  * 测试类Test  *   * Email:[e-mail]  *   * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  *   */  public class Test  {      public static void main(String[] args)      {          // 仓库对象          Storage storage = new Storage();          // 生产者对象          Producer p1 = new Producer(storage);          Producer p2 = new Producer(storage);          Producer p3 = new Producer(storage);          Producer p4 = new Producer(storage);          Producer p5 = new Producer(storage);          Producer p6 = new Producer(storage);          Producer p7 = new Producer(storage);          // 消费者对象          Consumer c1 = new Consumer(storage);          Consumer c2 = new Consumer(storage);          Consumer c3 = new Consumer(storage);          // 设置生产者产品生产数量          p1.setNum(10);          p2.setNum(10);          p3.setNum(10);          p4.setNum(10);          p5.setNum(10);          p6.setNum(10);          p7.setNum(80);          // 设置消费者产品消费数量          c1.setNum(50);          c2.setNum(20);          c3.setNum(30);          // 线程开始执行          c1.start();          c2.start();          c3.start();          p1.start();          p2.start();          p3.start();          p4.start();          p5.start();          p6.start();          p7.start();      }  }  

【要消费的产品数量】:50   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  【要消费的产品数量】:30   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  【要消费的产品数量】:20   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10  【要消费的产品数量】:20   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!  【要消费的产品数量】:30   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!  【要消费的产品数量】:50   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20  【要消费的产品数量】:50   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  【已经消费产品数】:20    【现仓储量为】:0  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20  【已经生产产品数】:80    【现仓储量为】:100  【要生产的产品数量】:10   【库存量】:100   暂时不能执行生产任务!  【已经消费产品数】:30    【现仓储量为】:70  【已经消费产品数】:50    【现仓储量为】:20  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:30  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:40 

  看完上述代码，对wait() / notify()方法实现的同步有了了解。你可能会对Storage类中为什么要定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法感到不解，为什么不直接在生产者类Producer和消费者类Consumer中实现这两个方法，却要调用Storage类中的实现呢？淡定，后文会有解释。我们先往下走。

二、await() / signal()方法

  在JDK5.0之后，Java提供了更加健壮的线程处理机制，包括同步、锁定、线程池等，它们可以实现更细粒度的线程控制。await()和signal()就是其中用来做同步的两种方法，它们的功能基本上和wait() / nofity()相同，完全可以取代它们，但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩，具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法，将条件变量和一个锁对象进行绑定，进而控制并发程序访问竞争资源的安全。下面来看代码：

import java.util.LinkedList;  import java.util.concurrent.locks.Condition;  import java.util.concurrent.locks.Lock;  import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  /**  * 仓库类Storage实现缓冲区  *   * Email:[e-mail]  *   * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  *   */  public class Storage  {      // 仓库最大存储量      private final int MAX_SIZE = 100;      // 仓库存储的载体      private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();      // 锁      private final Lock lock = new ReentrantLock();      // 仓库满的条件变量      private final Condition full = lock.newCondition();      // 仓库空的条件变量      private final Condition empty = lock.newCondition();      // 生产num个产品      public void produce(int num)      {          // 获得锁          lock.lock();          // 如果仓库剩余容量不足          while (list.size() + num > MAX_SIZE)          {              System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size()                      + "/t暂时不能执行生产任务!");              try              {                  // 由于条件不满足，生产阻塞                  full.await();              }              catch (InterruptedException e)              {                  e.printStackTrace();              }          }          // 生产条件满足情况下，生产num个产品          for (int i = 1; i <= num; ++i)          {              list.add(new Object());          }          System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());          // 唤醒其他所有线程          full.signalAll();          empty.signalAll();          // 释放锁          lock.unlock();      }      // 消费num个产品      public void consume(int num)      {          // 获得锁          lock.lock();          // 如果仓库存储量不足          while (list.size() < num)          {              System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size()                      + "/t暂时不能执行生产任务!");              try              {                  // 由于条件不满足，消费阻塞                  empty.await();              }              catch (InterruptedException e)              {                  e.printStackTrace();              }          }          // 消费条件满足情况下，消费num个产品          for (int i = 1; i <= num; ++i)          {              list.remove();          }          System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());          // 唤醒其他所有线程          full.signalAll();          empty.signalAll();          // 释放锁          lock.unlock();      }      // set/get方法      public int getMAX_SIZE()      {          return MAX_SIZE;      }      public LinkedList<Object> getList()      {          return list;      }      public void setList(LinkedList<Object> list)      {          this.list = list;      }  } 

【要消费的产品数量】:50   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  【要消费的产品数量】:30   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20  【要消费的产品数量】:50   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:30  【要消费的产品数量】:50   【库存量】:30    暂时不能执行生产任务!  【已经消费产品数】:20    【现仓储量为】:10  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20  【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  【已经生产产品数】:80    【现仓储量为】:100  【要生产的产品数量】:10   【库存量】:100   暂时不能执行生产任务!  【已经消费产品数】:50    【现仓储量为】:50  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:60  【已经消费产品数】:30    【现仓储量为】:30  【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:40 

  只需要更新仓库类Storage的代码即可，生产者Producer、消费者Consumer、测试类Test的代码均不需要进行任何更改。这样我们就知道为神马我要在Storage类中定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法，并在生产者类Producer和消费者类Consumer中调用Storage类中的实现了吧。将可能发生的变化集中到一个类中，不影响原有的构架设计，同时无需修改其他业务层代码。无意之中，我们好像使用了某种设计模式，具体是啥我忘记了，啊哈哈，等我想起来再告诉大家~

三、BlockingQueue阻塞队列方法

  BlockingQueue是JDK5.0的新增内容，它是一个已经在内部实现了同步的队列，实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法。
  put()方法：类似于我们上面的生产者线程，容量达到最大时，自动阻塞。
  take()方法：类似于我们上面的消费者线程，容量为0时，自动阻塞。
  关于BlockingQueue的内容网上有很多，大家可以自己搜，我在这不多介绍。下面直接看代码，跟以往一样，我们只需要更改仓库类Storage的代码即可：

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  /**  * 仓库类Storage实现缓冲区  *   * Email:[e-mail]  *   * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  *   */  public class Storage  {      // 仓库最大存储量      private final int MAX_SIZE = 100;      // 仓库存储的载体      private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<Object>(              100);      // 生产num个产品      public void produce(int num)      {          // 如果仓库剩余容量为0          if (list.size() == MAX_SIZE)          {              System.out.println("【库存量】:" + MAX_SIZE + "/t暂时不能执行生产任务!");          }          // 生产条件满足情况下，生产num个产品          for (int i = 1; i <= num; ++i)          {              try              {                  // 放入产品，自动阻塞                  list.put(new Object());              }              catch (InterruptedException e)              {                  e.printStackTrace();              }              System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size());          }      }      // 消费num个产品      public void consume(int num)      {          // 如果仓库存储量不足          if (list.size() == 0)          {              System.out.println("【库存量】:0/t暂时不能执行生产任务!");          }          // 消费条件满足情况下，消费num个产品          for (int i = 1; i <= num; ++i)          {              try              {                  // 消费产品，自动阻塞                  list.take();              }              catch (InterruptedException e)              {                  e.printStackTrace();              }          }          System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size());      }      // set/get方法      public LinkedBlockingQueue<Object> getList()      {          return list;      }      public void setList(LinkedBlockingQueue<Object> list)      {          this.list = list;      }      public int getMAX_SIZE()      {          return MAX_SIZE;      }  }  

【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:4  【现仓储量为】:5  【现仓储量为】:6  【现仓储量为】:7  【现仓储量为】:8  【现仓储量为】:9  【现仓储量为】:10  【现仓储量为】:11  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:2  【现仓储量为】:13  【现仓储量为】:14  【现仓储量为】:17  【现仓储量为】:19  【现仓储量为】:20  【现仓储量为】:21  【现仓储量为】:22  【现仓储量为】:23  【现仓储量为】:24  【现仓储量为】:25  【现仓储量为】:26  【现仓储量为】:12  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:2  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:4  【现仓储量为】:5  【现仓储量为】:6  【现仓储量为】:7  【现仓储量为】:27  【现仓储量为】:8  【现仓储量为】:6  【现仓储量为】:18  【现仓储量为】:2  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:4  【现仓储量为】:5  【现仓储量为】:6  【现仓储量为】:7  【现仓储量为】:8  【现仓储量为】:9  【现仓储量为】:10  【现仓储量为】:16  【现仓储量为】:11  【现仓储量为】:12  【现仓储量为】:13  【现仓储量为】:14  【现仓储量为】:15  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:2  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:15  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:0  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:2  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:4  【现仓储量为】:0  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:5  【现仓储量为】:6  【现仓储量为】:7  【现仓储量为】:8  【现仓储量为】:9  【现仓储量为】:10  【现仓储量为】:11  【现仓储量为】:12  【现仓储量为】:13  【现仓储量为】:14  【现仓储量为】:15  【现仓储量为】:16  【现仓储量为】:17  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:2  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:4  【现仓储量为】:5  【现仓储量为】:6  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:1  【现仓储量为】:2  【现仓储量为】:3  【现仓储量为】:4  【现仓储量为】:5  【现仓储量为】:6  【现仓储量为】:7  【现仓储量为】:8  【现仓储量为】:9  【现仓储量为】:10  【现仓储量为】:11  【现仓储量为】:12  【现仓储量为】:13  【现仓储量为】:14  【现仓储量为】:15  【现仓储量为】:16  【现仓储量为】:17  【现仓储量为】:18  【现仓储量为】:19  【现仓储量为】:6  【现仓储量为】:7  【现仓储量为】:8  【现仓储量为】:9  【现仓储量为】:10  【现仓储量为】:11  【现仓储量为】:12  【现仓储量为】:13  【现仓储量为】:14  【现仓储量为】:15  【现仓储量为】:16  【现仓储量为】:17  【现仓储量为】:18  【现仓储量为】:19  【现仓储量为】:20  【现仓储量为】:21  【现仓储量为】:22  【现仓储量为】:23  【现仓储量为】:24  【现仓储量为】:25  【现仓储量为】:26  【现仓储量为】:27  【现仓储量为】:28  【现仓储量为】:29  【现仓储量为】:30  【现仓储量为】:31  【现仓储量为】:32  【现仓储量为】:33  【现仓储量为】:34  【现仓储量为】:35  【现仓储量为】:36  【现仓储量为】:37  【现仓储量为】:38  【现仓储量为】:39  【现仓储量为】:40 

  当然，你会发现这时对于public void produce(int num);和public void consume(int num);方法业务逻辑上的实现跟前面两个例子不太一样，没关系，这个例子只是为了说明BlockingQueue阻塞队列的使用。
  有时使用BlockingQueue可能会出现put()和System.out.println()输出不匹配的情况，这是由于它们之间没有同步造成的。当缓冲区已满，生产者在put()操作时，put()内部调用了await()方法，放弃了线程的执行，然后消费者线程执行，调用take()方法，take()内部调用了signal()方法，通知生产者线程可以执行，致使在消费者的println()还没运行的情况下生产者的println()先被执行，所以有了输出不匹配的情况。
  对于BlockingQueue大家可以放心使用，这可不是它的问题，只是在它和别的对象之间的同步有问题。

转载自：http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6251879