经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
来源:互联网 发布:变声软件怎么实现 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:21
1金币概率问题(威盛笔试题)题目:个房间里放着随机数量的金币。每个房间只能进入一次,并只能在一个房间中拿金币。一个人采取如下策略:前四个房间只看不拿。随后的房间只要看到比前四个房间都多的金币数,就拿。否则就拿最后一个房间的金币。编程计算这种策略拿到最多金币的概率。 这题真要用数学的方法计算,估计还真不好算。还好,题目要求用编程实现。这样它就成了一个模拟题,即用程序来模拟整个取金币的过程。我们可以进行很多次实验(如10000次)。每次实验,对每个房间产生随机数量的金币数,然后按照题目中的策略拿金币。如果拿到的金币数恰好是最多的则成功。最后统计很多次实验中成功的次数,并计算概率。[cpp] view plaincopy #include <iostream> #include <ctime> using namespace std; const int MAX_COIN = 100; const int MIN_COIN = 1; //初始化随机数种子 void InitRandom() { srand( time( NULL ) ); } //为每个房间产生随机数量的金币 int GegenrateGoldCoin( int *goldCoin, int size ) { int max = 0; for( int i=0; i<size; i++ ) { goldCoin[i] = ( rand()%( MAX_COIN - MIN_COIN + 1) ) + MIN_COIN; if( goldCoin[i] > max ) max = goldCoin[i]; } //范围最多的金币数 return max; } //按照给定的策略从房间中拿金币 int TakeCoin( int *goldCoin, int size ) { int firstFour[4]; int maxInFirstFour = 0; for( int i=0; i<4; i++ ) { firstFour[i] = goldCoin[i]; if( goldCoin[i] > maxInFirstFour ) maxInFirstFour = goldCoin[i]; } for( int i=4; i<size; i++ ) { //如果比前四个房间的金币都多,则拿 if( goldCoin[i] > maxInFirstFour ) return goldCoin[i]; } //拿最后一个房间的金币 return goldCoin[size-1]; } int main() { int goldCoin[10]; int tryCnt = 10000; int successCnt = 0; InitRandom(); //总共进行tryCnt次实验 for( int i=0; i<tryCnt; i++ ) { int max = GegenrateGoldCoin( goldCoin, 10 ); int choose = TakeCoin( goldCoin, 10 ); if( max == choose ) successCnt++; } cout << successCnt * 1.0 / tryCnt << endl; return 0; } 2.找出数组中唯一的重复元素1-1000放在含有个元素的数组中,只有唯一的一个元素值重复,其它均只出现一次.每个数组元素只能访问一次,设计一个算法,将它找出来;不用辅助存储空间,能否设计一个算法实现? 设数组为A[1001] = { a1, a2, …, a1001 },重复的元素为x, 且 1 <= x <=1000。SumA = 1+…+1000SumB = a1 + … + a1001所以,唯一重复的元素为:x = SumB – SumA要注意的问题:1. 唯一重复的元素。这点很重要,如果有不止一个重复的元素,要找出其中任意一个,就不会这么简单了。2. 注意溢出的情况。和的范围:(1+1000)*1000/2 ≈ 1000^2 ≈ 2^20。具体编程实现的时候,使用4字节的int完全可以搞定。如果数据范围很大,比如数组中存放的元素[1, 2^40],此时和的范围(1+2^40)*2^40/2 ≈ 2^80,远远超过了8字节的long long的表示范围,求和时显然会溢出。3.百度校园招聘的一道笔试题题目大意如下:一排N个正整数,其中最大值1M,且+1递增,乱序排列。第一个不是最小的,把它换成-1,最小数为a且未知,求第一个被-1替换掉的数原来的值,并分析算法复杂度。 同上一题基本相同。设这一排数是A1、A2、A3、…、AN,这N个数分别是: a, a+1, a+2, …, a+n被替换掉的数为X。SumA = A1+A2+A3+…+ANSumB =a+(a+1)+…+(a+n)则 X + 1 = SumB – SumA处理溢出情况:和的最大范围a + … + 2^20 ≈ 1+…+ 2^20 ≈ (1+2^20)* 2^20/2 =2^40。使用4字节的int会溢出。下面有种方法,可以进行一个简单的处理,但处理能力有限。使用辅助数组data,数组的元素是Ai-(a+i-1)。则data的所有元素之和恰好是SumB – SumA。现在要说明的是:对data的所有元素求和不会溢出。最好情况下,这一排数{A1、A2、A3、…、AN}的顺序基本和{ a, a+1, a+2, …, a+n }相同,这样除了第一个元素,其余元素对应相减都为0,因此不会溢出。最坏情况下,{A1、A2、A3、…、AN}递减排列,{ a, a+1, a+2, …, a+n }递增排列。此时,data的前N/2个元素为正,后N/2个元素为负。相加求和时,只要前N/2个元素的和不溢出,则结果不溢出。这时,前N/2个元素分别为:(a+n)-(a), (a+n-1)-(a+1), (a+n-2)-(a+2),…2, 0则,前N/2个元素的和:(((a+n)-(a))*n/2)/2 = n^2/4≈(2^20)^2/4≈ 2^403.一道SPSS笔试题求解题目:输入四个点的坐标,求证四个点是不是一个矩形关键点:1.相邻两边斜率之积等于-1,2.矩形边与坐标系平行的情况下,斜率无穷大不能用积判断。3.输入四点可能不按顺序,需要对四点排序。 算法步骤:1.首先,对这四个点按照x坐标从小到大排序,设这四个点分别为A、B、C、D。2. 如果A.x == B.x,即如果是矩形,则与坐标轴平行。即要求C.x == D.x&&( ( A.y == C.y && B.y == D.y ) || ( A.y == D.y && B.y== C.y ) )3. 如果A.x != B.x,则计算四条边的斜率Kab、Kac、Kdb、Kdc。如果是矩形,则有三个内角都为90度。 即要求 Kab*Kac== -1 && Kdb*Kdc == -1 && Kac*Kdc == -1.4.求两个或N个数的最大公约数和最小公倍数。 求两个数的最大公约数,即gcd( a, b ) = ?。先不管最大公约数怎么求,一旦已知最大公约数,就可以很容易得到最小公倍数。两个数的最小公倍数 = a * b / gcd( a, b) 最大公约数可以采用经典的辗转相差法。设这两个数分别是a和b, 且a > b.要证明辗转相差法,即要证明 gcd( a, b ) = gcd( b, r ),其中r = a mod b 设 c = gcd( a, b ),即 a = mc, b = nc.且r = a – tb = mc – tnc = ( m – tn ) c因此,gcd( b, r ) = gcd( nc, ( m – tn ) c ) = gcd( n, ( m – tn ) ) * c即,现在要证明gcd( n, ( m – tn ) ) * c = c即,要证明n, ( m – tn )互为质数。 再用反证法。即n, ( m – tn )存在公约数d,且d != 1设n = xd,m – tn =yd,则m = yd + tn = yd + txd = (y+tx)d即n = xd,m = (y+tx)d, 故gcd( a, b ) = gcd( mc,nc ) = cd != c,故矛盾所以n, ( m – tn )互为质数即gcd( a, b ) = gcd( b, r ) [cpp] view plaincopy //求a、b的最大公约数 int GetGCD( int a, int b ) { if( a < b ) { //交换a、b值 a = a + b; b = a - b; a = a - b; } //辗转相除 while( b > 0 ) { int r = a % b; a = b; b = r; } return a; } 还有一个问题:如何求3个数的最大公约数、最小公倍数?5.字符串原地压缩题目描述:“eeeeeaaaff" 压缩为 "e5a3f2",请编程实现。 多媒体压缩里的行程编码。当大量字符连续重复出现时,压缩效果惊人。编程实现比较简单,统计重复的字符个数,然后把个数转化为字符串接在原字符之后。具体编程,见代码:用两个计数指针i, j扫描字符串。i始终指向字符的第一次出现,j指向字符的最后一次出现+1。至于int转string,这里使用stringstream[cpp] view plaincopy //字符串的原地压缩,即行程编码、游程编码 void StrCompress( char *original, char *cmpr ) { if( original == NULL ) { cmpr = NULL; return; } int cnt = 0; int i,j; for( i=0, j=0; *(original+j) != '\0'; ) { //统计相同字符的个数 while( *( original + i ) == *( original + j ) ) { cnt++; j++; } //复制字符 *cmpr++ = *( original + i ); //复制字符个数 stringstream ss; ss << cnt; string strCnt; ss >> strCnt; const char *pcstr = strCnt.c_str(); while( *pcstr != '\0' ) *cmpr++ = *pcstr++; cnt = 0; i = j; } *cmpr++ = '\0'; } 6.字符串匹配实现请以两种方法,回溯与不回溯算法实现。 回溯法,即最基本的方法。算法复杂度O( m * n )设主串mainStr = { S0, S1, S2, …, Sm },模式串matchStr = { T0, T1, T2, …, Tn };当T[0]…T[j-1] == S[i-j]…S[i-1],即模式串的前j个字符已经和主串匹配,当前要比较T[j]和S[i]是否相等?如果T[j] == S[i], 则i++, j++,继续比较下一个如果T[j] != S[i], 则i要回溯,也就是i要退回到与j开始匹配时的下一个位置。同时j=0, 表示模式串从头开始,重新匹配。 不回溯:即用KMP算法。算法复杂度O( m + n )。在KMP中,如果T[j] != S[i],则i保持不动(即,不回溯)。同时,j不用清零,而是向右滑动模式串,用T[k]和S[i]继续匹配。算法的关键在于:模式串向右滑动多少?即K=?显然,k的值应该尽可能的大,即尽可能的向右滑动。如图,如果模式串T[0]...T[j-1]前后两部分对称,也就是T[0]…T[k-1] == T[j-k]…T[j-1],则模式串可以向右滑动k个距离,即用T[k]和S[i]继续匹配。因此 K = Max{ x | 0<=x<=j, 且T[0]…T[x-1] == T[j-x]…T[j-1]} 由上面的分析可以对于任意的j,都对应一个k,于是我们把所有的K放到一个next数组中。数组元素next[j]=k,表示当T[j]匹配失败时,下一次应该用T[k]继续匹配。现在要解决的问题就是:如何求next数组的值?当然,通过上面的理解,可以直接写出简单的字符串的next,这里我们的目标是给出一个求next的通用的方法。 求next可以用一个递归的过程。已知next[j] = k, 求next[j+1] = ?如果T[j] == T[k],则next[j+1] = k+1如果T[j] != T[k],则next[j+1] = ?。这时就相当于用T[k]去匹配T[j],且匹配失败。那么,我们就应该在T[0]…T[k-1]中找到一个合适的位置x,使得T[0]…T[x-1] == T[k-x]…T[k-1]。也就是说,当用T[k]去匹配T[j]失败时,我们应该用T[x]去匹配T[j]。因此x = next[k]。整个过程相当于用模式串去匹配自身。[cpp] view plaincopy #include <iostream> #include <cassert> using namespace std; //求next数组 //next[j] = k:表示当matchStr[j]失配时,下一次应该用matchStr[k-1]来匹配 void GetNext( char *str, int *next ) { if( str == NULL ) return; for( int i=0; *(str+i) != '\0'; i++ ) { if( i == 0 ) next[i] = 0; else if( i == 1 ) next[i] = 1; else { int tmp = next[i-1]; if( str[i-1] == str[tmp-1] ) next[i] = tmp+1; else { //如果str[0]...str[j]前后两端有对称,找出对称位置 while( tmp > 1 ) { if( str[i-1] != str[tmp-1] ) tmp = next[tmp]; else next[i] = tmp+1; } //如果str[0]...str[j]前后两端无对称,则next置1 if( tmp <= 1 ) next[i] = 1; } } } } //字符串匹配:KMP算法,即在mainStr中找到从beginPos开始的第一个匹配位置 int Kmp( char *mainStr, char *matchStr, int beginPos, int *next ) { assert( mainStr != NULL && matchStr != NULL && beginPos >= 0 ); int i, j; for( i=beginPos, j=0; *(mainStr+i) != '\0' && *(matchStr+j) != '\0'; ) { //如果mainStr[i] == matchStr[j], 继续匹配下一个 if( *(mainStr+i) == *(matchStr+j) ) { i++; j++; } //如果mainStr[i] != matchStr[j],查询next数组, //用matchStr[next[j]-1]与mainStr[i]匹配 else j = next[j]-1; } if( *(matchStr+j) == '\0' ) return i-j; else return -1; } //字符串匹配的一般算法,要回溯 int StrMatch( char *mainStr, char *matchStr, int beginPos ) { int i, j; for( i = beginPos; *(mainStr+i) != '\0'; i++ ) { int tmp = i; for( j=0; *(matchStr+j) != '\0'; ) { if( *(mainStr+tmp) == *(matchStr+j) ) { tmp++; j++; } else break; } if( *(matchStr+j) == '\0' ) return tmp-j; } return -1; } int main() { int next[100]; memset( next, 0, sizeof(next) ); char *mainStr = "ababcabcacbab"; char *matchStr = "abcac"; GetNext( matchStr, next ); cout << Kmp( mainStr, matchStr, 0, next ) << endl; cout << StrMatch( mainStr, matchStr, 0 ) << endl; return 0; } 7.取值为[1,n-1] 含n 个元素的整数数组至少存在一个重复数,O(n) 时间内找出其中任意一个重复数。 可以使用类似单链表求环的方法解决这个问题。把数组想想成一个链表,这里用数组元素的值作为下一个元素在数组中的索引。设数组A共有n个元素,即A={ a0, a1, a2, …, an-1 }。 首先给出下标n-1,则第一个元素为A[n-1],然后用A[n-1]-1作为下标,可以到达元素A[A[n-1]-1],再以A[A[n-1]-1]为下标,可以得到元素A[A[A[n-1]-1]]…可以看到这里并没用直接用元素值作索引,而是用元素值减1,这样做是为了避免陷入死循环。 如果A[i]=A[j]=x,即x在数组中出现了两次。则A[i]--->A[x]--->…---> A[j]---> A[x],因此链表边形成了环。 一旦链表产生后,问题就简单多了。因为重复出现得到元素恰好是环的入口点。于是,问题就相当于单链表求环的入口点。用指针追过的办法,指针x每次步长为2,指针y每次步长为1。直到x、y相遇,然后重置x,使x重新开始。这次同步移动x、y,每次步长都为1,当x、y再次相遇时,恰好是环的入口点。[cpp] view plaincopy //在O(n)的时间内,找出任意重复的一个数 int FindRepeat( int *data, int size ) { int x = size; int y = size; //找到相遇点 do{ x = data[data[x-1]-1]; y = data[y-1]; }while( x != y ); //找到重复的元素 x = size; do{ x = data[x-1]; y = data[y-1]; }while( x != y ); return x;
0 0
- 经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(一)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(二)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(三)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(二)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(一)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(三)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(一)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(二)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(三)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(一)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 经典面试题(二)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 博客中关于牛人的开发博客链接
- 优秀产品经理的18种能力
- android后台发送邮件
- 【JAVA学习】4.Java对象构建理解
- java 泛型详解
- 经典面试题(四)附答案 算法+数据结构+代码 微软Microsoft、谷歌Google、百度、腾讯
- 【反汇编分析】C++成员函数和虚函数
- 替换空格
- RxJava 操作符 interval
- 2015互联网大会全球八站启动 ,首站4月28日北京亮相~
- Remove Duplicates from Sorted Array
- join方法
- mysql查询表中的列名
- 网络互联参考模型(详解)