solr高亮功能

高亮功能，一直是全文检索框架必备的一个功能，大大提高了用户界面的友好性，散仙在前面基于lucene的文章里，已经写过关于lucene中的高亮实现，那么，今天呢，我们就来看下如何使用solrj在solr中实现关键字高亮？ 
solr不愧是封装了lucene的企业级搜索引用，所有功能的实现都非常简单明了，在solr中关于高亮的实现一般有2种方式，第一种基于xml配置的方式，只需配置solrconifg.xml文件中的高亮组件即可，这种方式，散仙没用过，在这里就不多涉及了，下面就来重点介绍下如何在solrj中实现高亮的功能。 

schemal里面的配置如下： 


 


solrconfig.xml里面无需配置，另外注意在schemal设置默认的查询操作符为OR 
<pre name="code" class="java"><solrQueryParser defaultOperator="OR"/></pre> 

下面，我们来看下，3条测试数据： 



配置的IK同义词库内容如下： 
<pre name="code" class="java">祖国,中国,China 
搜索,lucene</pre> 
scheaml里面，IK分词器的配置如下： 

<pre name="code" class="xml"> <fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >          
  <analyzer type="index" >         
   <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="false"  useSmart="true"   dicPath="ext.txt" />  
   <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />  
   <!-- 索引时，去掉同义词 
    <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKSynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" autoupdate="true"/>  
--> 
  <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>  
</analyzer> 
<analyzer type="query">  
   <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="true"   useSmart="true"   dicPath="ext.txt"/>  
   <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt"       enablePositionIncrements="true" autoupdate="true"/>  
  <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKSynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" autoupdate="true"/>  
   <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>  
</analyzer> 
</fieldType></pre> 
核心的solrj代码如下： 
<pre name="code" class="java"> /** 
    * 搜索技术交流群：324714439 
    * 
    * @param str 检索的内容 
    * **/ 
   public void queryHighlight(String str)throws Exception{ 
   
   SolrQuery query=new SolrQuery(); 
   query.set("q", "pname:"+str);//高亮查询字段 
   query.setHighlight(true);//开启高亮功能 
   //query.setHighlightSnippets(10); 
   query.addHighlightField("pname");//高亮字段 
   query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");//渲染标签 
   query.setHighlightSimplePost("</font>");//渲染标签 
   QueryResponse qr=server.query(query);//执行查询 
   SolrDocumentList dlist=qr.getResults(); 
//第一个Map的键是文档的ID，第二个Map的键是高亮显示的字段名  
  Map<String, Map<String, List<String>>> map = qr.getHighlighting();  
  for(int i=0;i<dlist.size();i++){ 
  SolrDocument d=dlist.get(i);//获取每一个document 
  System.out.println(map.get(d.get("id")).get("pname"));//打印高亮的内容 
  }  
   }</pre> 
检索测试：搜索china的高亮结果 

 
检索测试：搜索term="搜索"的高亮结果,从索引数据里面，我们可以看出索引里面并没有搜索这个term，只在同义词里面配置它等于lucene，那么它会不会被如愿以偿的高亮呢？，结果如下： 
<pre name="code" class="java">2014-3-20 19:58:23 org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpClientUtil createClient 
信息: Creating new http client, config:maxConnections=128&maxConnectionsPerHost=32&followRedirects=false 
[<font color="red">lucene</font>是一个china非常优秀的全文框架] 
</pre> 
我们发现，同义词部分，也可以被正确的识别与高亮，即使是索引里面没有这个term。 
至此，我们的高亮部分，已经可以完美的工作了。