Java之LinkedList详解

第1部分 LinkedList介绍

LinkedList简介

LinkedList 是一个继承于AbstractSequentialList的双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。
LinkedList 实现 List 接口，能对它进行队列操作。
LinkedList 实现 Deque 接口，即能将LinkedList当作双端队列使用。
LinkedList 实现了Cloneable接口，即覆盖了函数clone()，能克隆。
LinkedList 实现java.io.Serializable接口，这意味着LinkedList支持序列化，能通过序列化去传输。
LinkedList 是非同步的。

 

LinkedList构造函数

// 默认构造函数LinkedList()// 创建一个LinkedList，保护Collection中的全部元素。LinkedList(Collection<? extends E> collection)

 

LinkedList的API 

LinkedList的APIboolean       add(E object)void          add(int location, E object)boolean       addAll(Collection<? extends E> collection)boolean       addAll(int location, Collection<? extends E> collection)void          addFirst(E object)void          addLast(E object)void          clear()Object        clone()boolean       contains(Object object)Iterator<E>   descendingIterator()E             element()E             get(int location)E             getFirst()E             getLast()int           indexOf(Object object)int           lastIndexOf(Object object)ListIterator<E>     listIterator(int location)boolean       offer(E o)boolean       offerFirst(E e)boolean       offerLast(E e)E             peek()E             peekFirst()E             peekLast()E             poll()E             pollFirst()E             pollLast()E             pop()void          push(E e)E             remove()E             remove(int location)boolean       remove(Object object)E             removeFirst()boolean       removeFirstOccurrence(Object o)E             removeLast()boolean       removeLastOccurrence(Object o)E             set(int location, E object)int           size()<T> T[]       toArray(T[] contents)Object[]     toArray()

 

AbstractSequentialList简介

在介绍LinkedList的源码之前，先介绍一下AbstractSequentialList。毕竟，LinkedList是AbstractSequentialList的子类。

AbstractSequentialList 实现了get(int index)、set(int index, E element)、add(int index, E element) 和 remove(int index)这些函数。这些接口都是随机访问List的，LinkedList是双向链表；既然它继承于AbstractSequentialList，就相当于已经实现了“get(int index)这些接口”。

此外，我们若需要通过AbstractSequentialList自己实现一个列表，只需要扩展此类，并提供 listIterator() 和 size() 方法的实现即可。若要实现不可修改的列表，则需要实现列表迭代器的 hasNext、next、hasPrevious、previous 和 index 方法即可。

 

第2部分 LinkedList数据结构

LinkedList的继承关系

java.lang.Object   ↳     java.util.AbstractCollection<E>         ↳     java.util.AbstractList<E>               ↳     java.util.AbstractSequentialList<E>                     ↳     java.util.LinkedList<E>public class LinkedList<E>    extends AbstractSequentialList<E>    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable {}

 

LinkedList与Collection关系如下图：

LinkedList的本质是双向链表。
(01) LinkedList继承于AbstractSequentialList，并且实现了Dequeue接口。 
(02) LinkedList包含两个重要的成员：header 和 size。
　　header是双向链表的表头，它是双向链表节点所对应的类Entry的实例。Entry中包含成员变量： previous, next, element。其中，previous是该节点的上一个节点，next是该节点的下一个节点，element是该节点所包含的值。 
　　size是双向链表中节点的个数。

 

 

第3部分 LinkedList源码解析(基于JDK1.6.0_45)

为了更了解LinkedList的原理，下面对LinkedList源码代码作出分析。

在阅读源码之前，我们先对LinkedList的整体实现进行大致说明：
    LinkedList实际上是通过双向链表去实现的。既然是双向链表，那么它的顺序访问会非常高效，而随机访问效率比较低。
    既然LinkedList是通过双向链表的，但是它也实现了List接口{也就是说，它实现了get(int location)、remove(int location)等“根据索引值来获取、删除节点的函数”}。LinkedList是如何实现List的这些接口的，如何将“双向链表和索引值联系起来的”？
    实际原理非常简单，它就是通过一个计数索引值来实现的。例如，当我们调用get(int location)时，首先会比较“location”和“双向链表长度的1/2”；若前者大，则从链表头开始往后查找，直到location位置；否则，从链表末尾开始先前查找，直到location位置。
   这就是“双线链表和索引值联系起来”的方法。

好了，接下来开始阅读源码(只要理解双向链表，那么LinkedList的源码很容易理解的)。

 View Code

总结：
(01) LinkedList 实际上是通过双向链表去实现的。
        它包含一个非常重要的内部类：Entry。Entry是双向链表节点所对应的数据结构，它包括的属性有：当前节点所包含的值，上一个节点，下一个节点。
(02) 从LinkedList的实现方式中可以发现，它不存在LinkedList容量不足的问题。
(03) LinkedList的克隆函数，即是将全部元素克隆到一个新的LinkedList对象中。
(04) LinkedList实现java.io.Serializable。当写入到输出流时，先写入“容量”，再依次写入“每一个节点保护的值”；当读出输入流时，先读取“容量”，再依次读取“每一个元素”。
(05) 由于LinkedList实现了Deque，而Deque接口定义了在双端队列两端访问元素的方法。提供插入、移除和检查元素的方法。每种方法都存在两种形式：一种形式在操作失败时抛出异常，另一种形式返回一个特殊值（null 或 false，具体取决于操作）。

总结起来如下表格：

        第一个元素（头部）                 最后一个元素（尾部）        抛出异常        特殊值            抛出异常        特殊值插入    addFirst(e)    offerFirst(e)    addLast(e)        offerLast(e)移除    removeFirst()  pollFirst()      removeLast()    pollLast()检查    getFirst()     peekFirst()      getLast()        peekLast()

(06) LinkedList可以作为FIFO(先进先出)的队列，作为FIFO的队列时，下表的方法等价：

队列方法       等效方法add(e)        addLast(e)offer(e)      offerLast(e)remove()      removeFirst()poll()        pollFirst()element()     getFirst()peek()        peekFirst()

(07) LinkedList可以作为LIFO(后进先出)的栈，作为LIFO的栈时，下表的方法等价：

栈方法        等效方法push(e)      addFirst(e)pop()        removeFirst()peek()       peekFirst()

 

第4部分 LinkedList遍历方式

LinkedList遍历方式

LinkedList支持多种遍历方式。建议不要采用随机访问的方式去遍历LinkedList，而采用逐个遍历的方式。
(01) 第一种，通过迭代器遍历。即通过Iterator去遍历。

for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();)    iter.next();

(02) 通过快速随机访问遍历LinkedList

int size = list.size();for (int i=0; i<size; i++) {    list.get(i);        }

(03) 通过另外一种for循环来遍历LinkedList

for (Integer integ:list)     ;

(04) 通过pollFirst()来遍历LinkedList

while(list.pollFirst() != null)    ;

(05) 通过pollLast()来遍历LinkedList

while(list.pollLast() != null)    ;

(06) 通过removeFirst()来遍历LinkedList

try {    while(list.removeFirst() != null)        ;} catch (NoSuchElementException e) {}

(07) 通过removeLast()来遍历LinkedList

try {    while(list.removeLast() != null)        ;} catch (NoSuchElementException e) {}

 

测试这些遍历方式效率的代码如下：

 View Code

执行结果：

iteratorLinkedListThruIterator：8 msiteratorLinkedListThruForeach：3724 msiteratorThroughFor2：5 msiteratorThroughPollFirst：8 msiteratorThroughPollLast：6 msiteratorThroughRemoveFirst：2 msiteratorThroughRemoveLast：2 ms

由此可见，遍历LinkedList时，使用removeFist()或removeLast()效率最高。但用它们遍历时，会删除原始数据；若单纯只读取，而不删除，应该使用第3种遍历方式。
无论如何，千万不要通过随机访问去遍历LinkedList！

 

第5部分 LinkedList示例

下面通过一个示例来学习如何使用LinkedList的常用API 

 View Code

运行结果：

Test "addFirst(), removeFirst(), getFirst()"llist:[10, 1, 4, 2, 3]llist.removeFirst():10llist:[1, 4, 2, 3]llist.getFirst():1Test "offerFirst(), pollFirst(), peekFirst()"llist:[10, 1, 4, 2, 3]llist.pollFirst():10llist:[1, 4, 2, 3]llist.peekFirst():1Test "addLast(), removeLast(), getLast()"llist:[1, 4, 2, 3, 20]llist.removeLast():20llist:[1, 4, 2, 3]llist.getLast():3Test "offerLast(), pollLast(), peekLast()"llist:[1, 4, 2, 3, 20]llist.pollLast():20llist:[1, 4, 2, 3]llist.peekLast():3get(3):300str:1str:4str:300str:3size:4isEmpty():trueuseLinkedListAsLIFOstack:[4, 3, 2, 1]stack.pop():4stack.peek():3stack:[3, 2, 1]useLinkedListAsFIFOqueue:[10, 20, 30, 40]queue.remove():10queue.element():20queue:[20, 30, 40]