基于protobuf的RPC实现

可以对照使用google protobuf RPC实现echo service一文看，细节本文不再描述。

google protobuf只负责消息的打包和解包，并不包含RPC的实现，但其包含了RPC的定义。假设有下面的RPC定义：

service MyService {        rpc Echo(EchoReqMsg) returns(EchoRespMsg)     }

那么要实现这个RPC需要最少做哪些事？总结起来需要完成以下几步：

客户端

RPC客户端需要实现google::protobuf::RpcChannel。主要实现RpcChannel::CallMethod接口。客户端调用任何一个RPC接口，最终都是调用到CallMethod。这个函数的典型实现就是将RPC调用参数序列化，然后投递给网络模块进行发送。

void CallMethod(const ::google::protobuf::MethodDescriptor* method,                  ::google::protobuf::RpcController* controller,                  const ::google::protobuf::Message* request,                  ::google::protobuf::Message* response,                  ::google::protobuf::Closure* done) {        ...        DataBufferOutputStream outputStream(...) // 取决于你使用的网络实现        request->SerializeToZeroCopyStream(&outputStream);        _connection->postData(outputStream.getData(), ...        ...    }

服务端

服务端首先需要实现RPC接口，直接实现MyService中定义的接口：

class MyServiceImpl : public MyService {        virtual void Echo(::google::protobuf::RpcController* controller,            const EchoReqMsg* request,            EchoRespMsg* response,            ::google::protobuf::Closure* done) {            ...            done->Run();        }    }

标示service&method

基于以上，可以看出服务端根本不知道客户端想要调用哪一个RPC接口。从服务器接收到网络消息，到调用到MyServiceImpl::Echo还有很大一段距离。

解决方法就是在网络消息中带上RPC接口标识。这个标识可以直接带上service name和method name，但这种实现导致网络消息太大。另一种实现是基于service name和method name生成一个哈希值，因为接口不会太多，所以较容易找到基本不冲突的字符串哈希算法。

无论哪种方法，服务器是肯定需要建立RPC接口标识到protobuf service对象的映射的。

这里提供第三种方法：基于option的方法。

protobuf中option机制类似于这样一种机制：service&method被视为一个对象，其有很多属性，属性包含内置的，以及用户扩展的。用户扩展的就是option。每一个属性有一个值。protobuf提供访问service&method这些属性的接口。

首先扩展service&method的属性，以下定义这些属性的key：

extend google.protobuf.ServiceOptions {      required uint32 global_service_id = 1000;     }    extend google.protobuf.MethodOptions {      required uint32 local_method_id = 1000;    }

应用层定义service&method时可以指定以上key的值：

service MyService    {        option (arpc.global_service_id) = 2302;         rpc Echo(EchoReqMsg) returns(EchoRespMsg)         {            option (arpc.local_method_id) = 1;        }        rpc Echo_2(EchoReqMsg) returns(EchoRespMsg)         {            option (arpc.local_method_id) = 2;        }        ...    }

以上相当于在整个应用中，每个service都被赋予了唯一的id，单个service中的method也有唯一的id。

然后可以通过protobuf取出以上属性值：

void CallMethod(const ::google::protobuf::MethodDescriptor* method,                  ::google::protobuf::RpcController* controller,                  const ::google::protobuf::Message* request,                  ::google::protobuf::Message* response,                  ::google::protobuf::Closure* done) {        ...        google::protobuf::ServiceDescriptor *service = method->service();        uint32_t serviceId = (uint32_t)(service->options().GetExtension(global_service_id));        uint32_t methodId = (uint32_t)(method->options().GetExtension(local_method_id));        ...    }

考虑到serviceId methodId的范围，可以直接打包到一个32位整数里：

uint32_t ret = (serviceId << 16) | methodId;

然后就可以把这个值作为网络消息头的一部分发送。

当然服务器端是需要建立这个标识值到service的映射的：

bool MyRPCServer::registerService(google::protobuf::Service *rpcService) {        const google::protobuf::ServiceDescriptor = rpcService->GetDescriptor();        int methodCnt = pSerDes->method_count();        for (int i = 0; i < methodCnt; i++) {            google::protobuf::MethodDescriptor *pMethodDes = pSerDes->method(i);            uint32_t rpcCode = PacketCodeBuilder()(pMethodDes); // 计算出映射值            _rpcCallMap[rpcCode] = make_pair(rpcService, pMethodDes); // 建立映射        }        return true;    }

服务端收到RPC调用后，取出这个标识值，然后再从_rpcCallMap中取出对应的service和method，最后进行调用：

google::protobuf::Message* response = _pService->GetResponsePrototype(_pMethodDes).New();    // 用于回应的closure    RPCServerClosure *pClosure = new (nothrow) RPCServerClosure(             _channelId, _pConnection, _pReqMsg, pResMsg, _messageCodec, _version);    RPCController *pController = pClosure->GetRpcController();    ...    // protobuf 生成的CallMethod，会自动调用到Echo接口    _pService->CallMethod(_pMethodDes, pController, _pReqMsg, pResMsg, pClosure);

参考