SQL－select下的四个重要子句用法 （转载）

group  by子句
group   by   [ all ]  group_by_expression  [ ,n ]
[ with {cube|rollup} ]
cube:列的各种组合按组统计行
rollup：第一个分组条件指这一列统计行
例： select  name sex 
     from  taihang
     group   by  name sex
     with  cube
    / with  rollup

having子句
和group BY子句通常一起使用,作用于组
having   < search_condition >
count ( * )：符合条件记录行数
例：查询有多个员工工资不低于1000的部门ID号
select  id, count ( * )
from  taihang
where  wage >= 1000
group   by  id
having   count ( * ) > 1

order  by子句
排序方式
order   by {order_by_expression  [ asc|desc ] } [ ,n ]
asc升序，默认
desc降序
例：第一个字段升序，第二个字段降序
select  字段1, 字段2
from  taihang
order   by  字段1  desc ,字段2
例：查询年龄最大的三个人
select   top   3  name,age
from  taihang
order   by  age  desc

compute子句
在查询结果的末尾生成一个汇总数据行
computer
{{ avg | count | max | min | sum } 
(expression)}  [ ,n ]
[ by expression [,n ] ]
avg平均值，count计算行数，max最大值，min最小值,sum求和
expression:需要统计列的名称，此列必须在select列表中且不能用别名
by  expression:查询结果中生成分类统计的行，心须同时使用order by子句，expression是对应order  by

子句中的order_by_expression的子集或全集
例：统计各个部门工资
select  name,department,wage
from  taihang
order   by  department
compute   sum (wage)  by  department