android 语音识别



转载自http://zuoshu.iteye.com/blog/1463867

   在其基础上，总结其他人的经验，这里不一一列举（但还是感谢他们）。现将自己的经验与大家分享，希望大家一起进步。

1利用在线工具LMTool建立语言模型

    http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool.html

（1）用记事本编写语音命令时，第一行回车，即命令从第二行开始编写（这样生成出来的语言模型文件中语音命令排序不会乱，这里我也不知道为什么要第一行回车），然后另存时，选择UTF-8的编码方式。编写格式如下：

                                   

（2）输入以上网址：http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool.html，点击Usethe lmtool，提交你的txt文件，点击编译。在跳转后的页面，下载后缀名为tgz的文件，注意下载下来的可能是后缀名为gz的文件，这时只要将后缀名改为tgz，然后解压即可。然后取其中后缀名为lm的文件。可以重命名为my.lm

2字典文件的生成

   可以从http://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/，下载pocketsphinx文件

  

   版本我选的07的，解压后在/model/lm/zh_cn中有个mandarin_notone.dic，

   接下来编写程序从mandarin_notone.dic文件中查找你写入txt文件中的命令，并将查找到的内容以UTF-8编码方式写入新的文件，作为你自己语音命令的字典（命名为my.dic）。注意这里不能直接复制其中相应的命令内容，这样可能导致你复制出来的字典文件无法使用（网上说是编码方式问题）。

 3声学模型文件

     第二步解压出来的文件，pocketsphinx-0.7\model\hmm\zh目录下有名为tdt_sc_8k的文件夹，这个文件夹里的内容即为我们需要的声学模型文件。

 

4文件存放

  将my.lm和my.dic文件放入名为lm的文件夹，tdt_sc_8k放入名为hmm的文件夹，lm和hmm文件夹放入data文件夹中。

   如果要修改目录的话，对应修改RecognizerTask.RecognizerTask()中的：

  

   经过以上四个步骤，文件准备完毕，重跑demo。输入自己的语音命令，基本都能识别，

   

   最后还是谢谢网上各位程序猿给出的参考，正是你们的努力，让我们这些菜鸟有了坚持下去的勇气。

  Demo下载地址：http://download.csdn.net/download/u010347927/8641385