性能优化-Server优化

Server端在单台服务器上的优化，并没有多少技巧可言。

当然，这是在你充分了解如何写出优秀代码的前提下，如果你对这方面没有自信，建议先看看《XX性能优化》这类的书！

1. Server端的优化，排在第一位的一定是【缓存】

根据二八定律，数据库修改数据和查询数据的比例是2:8，在门户网站，这样的比率还要更低！

如果数据没有变化，理论上基于数据的无数次计算，结果一定是幂等的。

那么，是不是可以避免多次的重复运算？  答案就是缓存。

缓存的重要性用多少话语来描述都不过分。淘宝，京东这些可以处理上亿并发的平台，很大一部分都是依赖于后台强大的分布式缓存架构。

在处理缓存时，最要注意的是缓存的命中率。如果缓存的命中率过低，反而会拖累系统的性能，反过来讲，缓存的命中率过高，又会导致脏数据的产生。关于这部分我就不深入讲，感兴趣的话，可以个人研究。

关于缓存方面的框架，最NB的只能是Memcache。Memcache是一款key/value的NoSql数据库，为了提升性能，所有数据都放在内存中。由于Memcache和PHP集成的很好，国内淘宝，微博等这些使用PHP开发的平台都是基于Memcache搭建缓存框架的。

而Memcache由于需要单独部署，在一些小型系统中使用起来成本太高，很多其他的替代方案也是不错的选择。

比如在Java中，Ehcache的使用率要远远高于Memcache。

Ehcache不用独立安装，并且可以很好的和Spring，Hibernate这样的框架进行一键整合，并且也支持分布式部署。

相关的性能测试，Ehcache的跑分也并不比Memcache逊色。

Ehcache缺点是基于Web容器，部署分布式相当麻烦，同时也只支持Java平台。在数据持久化方面，需要写入硬盘，这是相当耗费性能的。这在类比淘宝的大平台中，部署分布式缓存还一定要部署一个Tomcat，听说淘宝有8000个服务器，也就是XXXX个tomcat，好TMD的壮观。

不过从另一方面来讲，在一些Java管理系统中，根本不需要分布式，而且买系统天然送JBoss，不用单独部署，这绝对是优点！

2. 数据库访问

目前很多成熟的ORM框架代理了系统中的数据库访问，大大方便了开发人员。但是正是由于ORM的高度封装性，在查询时会大大拖慢系统的性能。

ORM的大厂商Hibernate，也深知自己的弱点所在，在后期的版本中增加了Criteria，期望以Criteria来替代臃肿的查询，可是在易用性上一直为人所诟病，所以迟迟不能推广。

建议使用其他的查询框架替代Hibernate HQL和Criteria，并结合Ehcache来使用。

Java中比较出名QueryDSL，JOOQ都是不错的选择，使用它们，也会大大提高系统查询方面的灵活性。

3. 学会使用并发

并发在开发中，绝对属于高级的东西。相信很多开发人员都没有接触过。

Java6中提供了ExecutorService，Java7升级为Fork/join,Java8更是在Fork/join的基础上实现了并行Stream的概念。这证明在数据越来越庞大，硬件越NB的情况下，并发编程是大势所趋。

还有，普通的家用机现在都是4核CPU，8线程，不用并发，太浪费了吧？

给大家举一个我实际遇到的例子，来证明并发的好处。

我有一个客户，需要一次性导出不下于100张订单的PDF报告，平均每生成一个PDF的时间大约为4秒，在这种情况下，我无论如何也没脸面同客户解释，只导出100张订单，需要等待至少6分钟.....

之后我引入了并发来实现这个功能，测试时，100张订单，只需要6秒！！当我第一次看到这个效果，直接在办公室兴奋的嗷嗷叫！！！

在使用并发时，也可以使用相关的框架来简化开发。

Java 的Akka是非常不错的并发框架，在小型的项目中，也可以使用Guava提供的API，简单易用。

由于Server端都是强语言，成熟且易于控制，确实没有多少技巧可讲。

如上三点同样是粗放简单的，如果你有心，使用它们提升你的系统性能吧。

下一篇，将讲解数据库方面的优化，主要涉及索引，缓存，慢查询，分表，读写分离等，敬请期待。

如有您有兴趣，请关注我的微信公众号，谢谢。