oracle 取左表不在右表记录的3种方法-引申到db2-开发系列（五）

引：

我们在做数据库开发用 pl sql 加工数据时，经常会遇到取a表不在b表中的记录 或者 左表不在右表中的记录 的情况，所以特地对此做个简单的总结，以便以后用到回顾。

解决：

取a表某字段不在b表 我们自然的逻辑会想到用 a not in b ，这是第一种方法

1 not in 

如下图 ，数据库为不跑业务的测试数据库，两张表的数据量一样， 用not in 可以找出a表中prd_inst_id不在t表中的记录 

如下图，为生产库的表  l 和t表数据量相同，数据量900w左右

2 not exsits 

1) 如下图，用的 not exists 找出 a表prd_inst_id 不在b表的记录 

2)

select ssss1.*  from odso.tb_b_ft_broadband_l ssss1 where not exists (select 1          from tb_b_ft_broadband b         where ssss1.prd_inst_id = b.prd_inst_id); --2min 30s

3 left join or right join  特别注意 一般不会想到这个

如下图：先用a表 左关联b表 取到a表所有记录的结果集 ，再限制 b.latn_id is null （假设b 本身记录latn_id没有是空的） 实际上应该用b.prd_inst_id is null （关联字段）

即可得到 b表中没有a表prd_inst_id的那些记录，即a表不在b表的记录

上面的所有情况都是a表不在b表的记录占 总记录数据是很少的情况，几百万分之一

从效率上看，测试库的 not in 比 not exsits 在20w及的数据量下 快，差距虽然2倍，但是时间相差不大。

生产库的not exists 比 not in快很多 两分钟，所以关于 not in 及not exists 哪个更快的问题 要看具体情况及执行计划，参考：

oracle开发系列（三）exists¬ exists用法及与in¬ in比较(10g)

再看left join 时间花了 10分钟，比 not in 及exists 满了 好几倍，

但是在db2里面 一般 找数据量大的不存在于 一般都用left join 关联字段为分布键，会很快。

备注：

第3种 left join ，有时候面试的时候或许会问到。 防止紧张 想不起来