matlab中遇到的一些问题

1、matlab中怎么在同一figure中显示多幅图像

解决方法：
subplot(m,n,k)
用这个函数，这个函数把一个figure分开成m*n个小图，而K代表第k个小图
之用再用PLOT函数，就可以把图片画到相应的小图里面了！而且这样做之后不会发生比例变化。

2、

MATLAB中uint8转换为double

 

MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double

因此

I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；
如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出

 

 

图像数据类型转换函数

默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。

im2double():将图象数组转换成double精度类型
im2uint8():将图象数组转换成unit8类型
im2uint16():将图象数组转换成unit16类型

3、 

matlab读取写入图像数据格式uint8,double

 出处：http://blog.csdn.net/colddie/article/details/6684834

为了节省存储空间，matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数），以此方式存储的图像称作8位图像。

imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。

因此，matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算，

I2=im2double(I1)  %把图像I1转换成double精度类型 （假设图形矩阵范围0~255）

或者

I64=double(I8)/255;   %uint转换成double

如果不转换，计算会产生溢出。

经过计算后，I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果，就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准（0~1之间），

I3=im2uint8(I2)  %把矩阵I2转换成uint8类型

如果超出0~1范围，就要用uint8()

I8=uint8(round(I64*255));  %double转换成uint8    

或者mat2gray()

I3=mat2gray(I2)  &把矩阵转化为灰度图像格式double

最后可以知道，im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。

4、matlab中换行？

例如：xlabel({'firstline';'secondline';'thirdline';});

% ylabel('像素数')
% xlabel({' ';' ';' ';'像素灰度值'});

5、如何将彩色图像转化为灰度图像？I=imread('名称.jpg');
I=rgb2gray(I);
imshow(I);
如果要输出图像，就再加一条：
imwrite(I,'名称.jpg');

6、matlab中如何判断两个AB矩阵相等?

     可以使用isequal(A,B)，也可以使用A==B判断。