lfm简单应用

协同过滤里面第一个非统计而是学习的简单推荐方法

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1. 选择样本：既然是推荐，那么只要和物品之间有联系的用户都该进入矩阵

2. 样本赋分：对量进行分箱，分成5个，不妨就以五分位数分割 ，借此对矩阵内的值域进行控制 ，同时rui这里不找负样本，就不能让正样本得分都是1 否则会得到全为1的无效解

 ln(box(amount)) *(1+exp(2.92-0.73*days))

3. 选择隐分类个数 不妨就去分类网站上 取个值

4. 开始随机下降迭代 ------- 在sql里面怎么实现？

5. 得到 Ｒｕｉ矩阵，对每个用户未接触的物品的ｒｕｉ进行排序，对其推荐前Ｎ个