ImageLoader学习笔记

来源:互联网 发布:奥地利网络恐怖主义 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 08:01

这是根据ImageLoader画的一张类图,可以帮助我们更好地理解这个开源库。


这个开源库的优点:1、支持多线程下载图片。2、实现图片的两级缓存。
3、可以根据控件大小对Bitmap进行裁剪,减少Bitmap占用过多的内存
4、提供在较慢的网络对图片进行加载
5、较好的控制图片的加载过程,例如,滑动过程暂停加载图片,停止滑动的时候
去加载图片。


ImageLoader里面的getInstance()方法里面用到了单例设计模式。通过双层是否为null判断提高性能。
ImageLoaderConfigurationFactory用到了工厂模式
LimitedAgeMemoryCache是MemoryCache的装饰者,相当于为MemoryCache添加了一个特性。
ContentLengthInputStream是InputStream的装饰者,可以通过available()函数得到InputStream对应数据源的长度


ImageLoaderConfiguration里面的threadPollSize设置的是线程池的大小,这里设置的是3

在项目中用到了ListView显示图片的模块,平常加载图片都是通过HttpUrlConnection去进行网络请求,然后下载图片并显示在Activity上,但这种方法对于
ListView来说显然是不现实的,因此在网络找到了一个开源的库ImageLoader,里面除了能够实现基本功能之外,还实现了图片缓存(三级缓存,内存、sdcard,
网络(其实真正意义上只是两级)),读了其他人对ImageLoader的解析,对ImageLoader的实现原理也理解了很多,做个笔记,可以留作以后复习,顺便巩固下
学到的知识。


最少被访问的实现利用的是两个泛型,一个存储key和Bitmap类型的value,另外一个存储key还有long类型的value,当需要删除的时候就进行迭代,获得最少
被使用的key然后去删除对应的value。LimitedAgeMemoryCache的实现也是同样的道理。


这个库加载图片也是利用HttpClient,网络延迟的时候抛出异常,网络比较慢的时候调用SlowNetworkImageDownloader,它实现了ImageDownloader接口,


之前不是一直想搞明白是怎样实现缓存的?怎想实现LRU和FIFO,后来才知道原来是利用了LinkList和LinkHashMap,LinkList可以当成队列那样子用,
因此很容易就可以实现先来先删除的功能,而LinkHashMap有迭代排序的功能,默认的是插入排序,还有另外一种是访问排序,就是被访问到的那个图片
会将它的Key存放在表尾,并从原来位置删除,这样子每次都删除第一个的话就是删了那个最久没被访问到的图片。

public class LruMemoryCache implements MemoryCacheAware<String, Bitmap> {private final LinkedHashMap<String, Bitmap> map;//利用LinkHashMap来存储对应的数据private final int maxSize;/** Size of this cache in bytes */private int size;/** @param maxSize Maximum sum of the sizes of the Bitmaps in this cache */public LruMemoryCache(int maxSize) {if (maxSize <= 0) {throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");}this.maxSize = maxSize;this.map = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(0, 0.75f, true);}/** * Returns the Bitmap for {@code key} if it exists in the cache. If a Bitmap was returned, it is moved to the head * of the queue. This returns null if a Bitmap is not cached. */@Overridepublic final Bitmap get(String key) {if (key == null) {throw new NullPointerException("key == null");}synchronized (this) {return map.get(key);}}/** Caches {@code Bitmap} for {@code key}. The Bitmap is moved to the head of the queue. */@Overridepublic final boolean put(String key, Bitmap value) {//把key和value存进去if (key == null || value == null) {throw new NullPointerException("key == null || value == null");}synchronized (this) {size += sizeOf(key, value);Bitmap previous = map.put(key, value);if (previous != null) {size -= sizeOf(key, previous);}}trimToSize(maxSize);return true;}/** * Remove the eldest entries until the total of remaining entries is at or below the requested size. * * @param maxSize the maximum size of the cache before returning. May be -1 to evict even 0-sized elements. */private void trimToSize(int maxSize) {while (true) {String key;Bitmap value;synchronized (this) {if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {throw new IllegalStateException(getClass().getName() + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");}if (size <= maxSize || map.isEmpty()) {break;}Map.Entry<String, Bitmap> toEvict = map.entrySet().iterator().next();if (toEvict == null) {break;}key = toEvict.getKey();value = toEvict.getValue();map.remove(key);size -= sizeOf(key, value);}}}/** Removes the entry for {@code key} if it exists. *///将对应的key(其实就是第一个元素)移除@Overridepublic final void remove(String key) {if (key == null) {throw new NullPointerException("key == null");}synchronized (this) {Bitmap previous = map.remove(key);if (previous != null) {size -= sizeOf(key, previous);}}}@Overridepublic Collection<String> keys() {synchronized (this) {return new HashSet<String>(map.keySet());}}@Overridepublic void clear() {trimToSize(-1); // -1 will evict 0-sized elements}/** * Returns the size {@code Bitmap} in bytes. * <p/> * An entry's size must not change while it is in the cache. */private int sizeOf(String key, Bitmap value) {return value.getRowBytes() * value.getHeight();}@Overridepublic synchronized final String toString() {return String.format("LruCache[maxSize=%d]", maxSize);}}


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