solr的简单使用说明

0.solr简介

Apache Solr 是一个开源、高性能、跨平台、基于Lucene的全文搜索引擎，目标文档可以通过Http方式以xml、json、csv等不同数据格式上传并加载一个搜索集合中(collection)，这个过程中solr会对上传的数据（文档）进行分词和建立索引操作，然后通过http接口查询结果，其中结果可以以xml、json、python等多种方式返回。Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。每个文档由一系列的 Field 构成，每个 Field 表示资源的一个属性。Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性，默认情况下这个属性的名字是 id，在 Schema 配置文件（schema.xml）中使用：<uniqueKey>id</uniqueKey>进行描述。solr有两个核心文件，solrconfig.xml和schema.xml。solrconfig.xml是solr的基础文件，里面配置了各种web请求处理器、请求响应处理器、日志、缓存等;schema.xml配置映射了各种数据类型的索引方案，分词器的配置、索引文档中包含的字段也在此配置。
工作中主要用来分词和搜索，简单的工作原理是：利用分词器对数据源进行分词处理，然后根据分词结果建立索引库;查询的时候，利用分词器对查询语句进行分词，根据查询语句分词的结果在索引库中进行匹配，最后返回结果。

1.安装solr

solr的安装比较简单，本例中使用solr-4.10.3版本，直接将下载好的安装包solr-4.10.3.zip解压至指定目录就好了。

2.启动solr

进入$SOLR_HOME/example目录下，执行 java -jar start.jar就可以了，默认开启的端口为8983

3.上传测试数据至solr：

进入到$SOLR_HOME/example/exampledocs目录，可以通过命令java -jar post.jar solr.xml monitor.xml进行文件上传

上传数据至solr时，solr会自动建立索引。以上命令默认会将数据上传至collection1中。

相当于：

java -Durl=http://localhost:8983/solr/collection1/update -jar SOLR_HOME/example/exampledocs/post.jar  solr.xml monitor.xml

如果要指定上传的数据进入到哪个collection，可以通过上面命令操作

4.配置solr

4.1 增加collection

solr默认有一个collection1，如果需要新增collection2，可以将$SOLR_HOME/example/solr中的collection1复制到当前目录，并重命名为collection2，

然后进入到collection2目录中修改配置文件core.properties文件，将“name=collection1”改为“name=collection2”，然后重启solr就可以了

4.2 增加字段

我们在向solr上传数据时，要按照solr规定的数据格式来组织好数据，数据类型可以为xml、json、csv等（solr中对文件的后缀名不关心，可以没有后缀名），但每种数据类型都有统一的格式规范，也可以说是字段规范，数据格式规范是在$SOLR_HOME/example/solr/collection1/conf/schema.xml文件中进行配置，其中，在collection1中已经有了默认提供的诸如

id（主键，不可重命名）、name、price等字段。

比如，xml类型的文档的数据格式参如下：

<add>
<doc>
  <!-- id为主键-->
  <field name="id">3007WFP</field>
  <field name="name">Dell Widescreen UltraSharp 3007WFP</field>
  <field name="manu">Dell, Inc.</field>
  <!-- Join -->
  <field name="manu_id_s">dell</field>
  <field name="cat">electronics and computer1</field>
  <field name="features">30" TFT active matrix LCD, 2560 x 1600, .25mm dot pitch, 700:1 contrast</field>
  <field name="includes">USB cable</field>
  <field name="weight">401.6</field>
  <field name="price">2199</field>
  <field name="popularity">6</field>
  <field name="inStock">true</field>
  <!-- Buffalo store -->
  <field name="store">43.17614,-90.57341</field>
</doc>
     <doc>******</doc>
</add>

如果需要新增字段的话，只要在配置文件中新增一条配置就行了，比如，新增"tag"字段：

<field name="tag" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>

然后重启solr就可以了，这时就可以上传具有如下数据结构的文件了。

<add>
<doc><field name='id'>1001</field><field name='tag'>腾讯:1社交/沟通,通信,即时通信:1资讯:1</field></doc>
<doc><field name='id'> 1002 </field><field name='tag'>搜狗:1工具/软件,应用,导航:1</field></doc>
<doc><field name='id'> 1003 </field><field name='tag'>社交/沟通,通信,即时通信:1</field></doc>
<doc><field name='id'> 1004 </field><field name='tag'>腾讯:1资讯:1</field></doc>
<doc><field name='id'> 1005 </field><field name='tag'>腾讯:1资讯:1</field></doc>
</add>

在solr中，提供了许多动态字段类型，这样就可以无需修改schema.xml配置增加字段就可以自定义数据类型了。

比如，我们可以用"age_i"自定义int型字段age_i，用"contry_s"自定义String类型字段contry_s，其中"*_i"表示Int型，

"*_s"表示String型，其他的自定义数据类型参考如下(在schema.xml中查看)：

5.solr查询：

5.1 界面查询：

可以通过http://localhost:8983/solr/#/collection1 进入collection的界面

进入之后，可以再左侧的选择框中切换collection。点击“query”就可以进去查询界面了，或者直接通过地址“http://localhost:8983/solr/#/collection1/query进入

上图中，蓝色框用来输入查询条件，*:*表示检索所有的数据，冒号":"左表是关键字，右边是关键字的值，如果为*表示所有。

比如“id:1001”表示查询id值为1001的数据，“name:jack”表示查询name值为jack的数据 ，"name:*"表示查询所有有name字段的数据；

红色方框中用来选择查询结果返回的数据类型，可以选择xml、json、csv、python等类型。比如：

其中，查询条件是查询tag字段为"腾讯视频"的数据，在responseHeader中表示传入的相关参数说明，q表示查询的字段，wt表示返回的数据类型

在response中表示具体的查询结果，其中nameFound表示查询到的记录数量，start表示显示第几页，默认0表示显示第一页（其实，还有rows字段，默认为每页显示10条记录）

5.2 通过接口查询：

http://localhost:8983/solr/collection1/select?q=id:1001&wt=json&start=2&rows=100&indent=true

其中，检索的collection为collection1，查询条件为id等于1001，返回数据类型为json，显示第三页，每页显示100条数据

http://localhost:8983/solr/collection1/select?q=tag:"腾讯视频"&wt=json&indent=true

表示查询tag值为"腾讯视频"的记录（默认显示第一页，每页10条记录）

注：如果查询的关键字字段为string类型，参数需要用引号（""）括起来