ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3000,20) (20,20)

本人出现的问题是，两个数组A，B的大小分别为(3000,20) (20,20), 是<numpy.ndarray>类型，而不是<matrix>类型，直接进行乘积C = A*B, 之后，提示上述错误，原因是数组大小“不一致”， 解决方案，不用"*"符号，使用numpy中的dot()函数，可以实现两个二维数组的乘积，或者将数组类型转化为矩阵类型，使用"*"相乘，具体如下：

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1. A = numpy.array([1,2], [3,4], [5,6])    # 3*2 numpy.ndarray  
2. B = numpy.array([1,2,3], [4,5,6])       # 2*3 numpy.ndarray  
3. C = A * B    # raise error: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,2) (2,2)  
4.   
5. # solution method 1  
6. C = numpy.dot(A, B)             # C: 3*3 numpy.ndarray  
7.   
8. # solution method 2  
9. A_mat = numpy.matrix(A)  
10. B_mat = numpy.matrix(B)  
11.   
12. C = A_mat * B_mat           # C: 3*3 numpy.matrixlib.defmatrix.matrix