正则表达式 Pattern和Matcher(续)

来源：互联网发布：unctad统计数据库编辑：程序博客网时间：2024/05/29 19:00

上一篇写的正则表达式可能有点乱，当时是查阅了好多资料堆砌而成，不过还是比较全，比较详细的，但是也发现一个问题,就是不能符合大家迫切并迅速解决问题的需求，于是，我在这儿介绍一哈它的简单用法。

public class ExpressionUtil {/** * 对spanableString进行正则判断，如果符合要求，则以表情图片代替 */    public static void dealExpression(Context context,SpannableString spannableString, Pattern patten, int start) throws Exception {    <strong>Matcher matcher = patten.matcher(spannableString);//得到一个比较器</strong>        while (matcher.find()) {            <strong>String key = matcher.group();//spannableString作为整个匹配</strong>            if (matcher.start() < start) {//开始的位置                continue;            }            Field field = R.drawable.class.getDeclaredField(key);    int resId = Integer.parseInt(field.get(null).toString());//通过上面匹配得到的字符串来生成图片资源id            if (resId != 0) {                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), resId);                ImageSpan imageSpan = new ImageSpan(bitmap);//通过图片资源id来得到bitmap，用一个ImageSpan来包装                            int end = matcher.start() + key.length();//计算该图片名字的长度，也就是要替换的字符串的长度                spannableString.setSpan(imageSpan, matcher.start(), end, Spanned.SPAN_INCLUSIVE_EXCLUSIVE);//将该图片替换字符串中规定的位置中                  if (end < spannableString.length()) {//如果整个字符串还未验证完，则继续。。                     dealExpression(context,spannableString,  patten, end);                }                break;            }        }    }    public static SpannableString getExpressionString(Context context,String str){    SpannableString spannableString = new SpannableString(str);    <strong>String zhengze = "f0[0-9]{2}|f10[0-7]"; // 正则表达式，用来判断消息内是否有表情        Pattern sinaPatten = Pattern.compile(zhengze, Pattern.CASE_INSENSITIVE);//通过传入的正则表达式来生成一个pattern</strong>        try {            dealExpression(context,spannableString, sinaPatten, 0);        } catch (Exception e) {            Log.e("dealExpression", e.getMessage());        }        return spannableString;    }}

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