VC编程实现位图图像二值化、反相

来源：互联网发布：怎么获取三级域名编辑：程序博客网时间：2024/05/22 02:26

VC编程实现位图图像二值化、反相

VC编程进行位图的像素操作(灰度化)介绍了VC对位图图像灰度化处理，本文继续介绍位图处理类CImageUtility的其它成员方法，限于篇幅，本文着重介绍VC编程实现图像二值化、位图反相的算法和具体实现。

1. 图像二值化

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// 图像极值化(二值话)处理
// limen-阈值(0.0-100.0)
voidCImageUtility::ImageExtreamProcess(doublelimen)  
{  
    // 目前只处理24位以上的位图
    if(nPixBytes <3)
        return;
    //定义RGB存储空间
    intnRGB[3];
    //定义LAB储存空间
    doublefLAB[3];    
    for(longnHeight=0; nHeight<bmSrcInfo.bmHeight; nHeight++)  
    {      
        for(longnWidth=0; nWidth<bmSrcInfo.bmWidth; nWidth++)  
        {  
            //获取对应像素点得颜色
            getPixelColor(nRGB,nHeight,nWidth);
            //RGB转换成LAB
            CColorUtility::_cie_rgb2lab(nRGB,fLAB);
            if(fLAB[0]>limen){
                nRGB[0]=255;
                nRGB[1]=255;
                nRGB[2]=255;
            }else{
                nRGB[0]=0;
                nRGB[1]=0;
                nRGB[2]=0;
            }
            //设置像素点颜色
            setPixelColor(nRGB,nHeight,nWidth);    
        }             
    }  
    bmpSrc->SetBitmapBits(dwBmByteSize, pBmBits);  
}

图像二值化的方法是：逐个像素获取位图（BMP）图像的颜色信息，并将其转换成LAB色彩空间，将LAB的L（亮度）分量与形参传递的阈值进行比较，L（亮度）分量大于阈值则将RGB三个分亮亮均设置成255，也即是白色，如果LAB的L（亮度）分量小于形参传递的阈值则将RGB三个分亮亮均设置成0，也即是黑色。

2. 位图反相

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//反相
voidCImageUtility::ImageReverseProcess(){
    // 目前只处理24位以上的位图
    if(nPixBytes <3)
        return;
    //定义RGB存储空间
    intnRGB[3];
    for(longnHeight=0; nHeight<bmSrcInfo.bmHeight; nHeight++)  
    {      
        for(longnWidth=0; nWidth<bmSrcInfo.bmWidth; nWidth++)  
        {
            //获取对应像素点得颜色
            getPixelColor(nRGB,nHeight,nWidth);    
            //对每位颜色取反
            nRGB[0]=255-nRGB[0];
            nRGB[1]=255-nRGB[1];
            nRGB[2]=255-nRGB[2];            
            //设置像素点颜色
            setPixelColor(nRGB,nHeight,nWidth);    
        }             
    }  
    bmpSrc->SetBitmapBits(dwBmByteSize, pBmBits);  
}

位图反相的方法是：逐个像素获取位图（BMP）图像的RGB颜色信息，将RGB各分量设置成对应分量与255的差的绝对值。

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