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关于样本方差中的n-1

来源：互联网发布：双刺网络播放编辑：程序博客网时间：2024/05/16 06:39

在学习机器学习相关知识的过程中，通常会遇到样本方差的公式，每次遇见都要重新疑惑一次为什么样本方差公式中的分母是n-1。所以写这篇是为了给自己加深印象吧！第一篇没有什么有意思和创新的东西（Σ( ° △ °|||)︴以后再接再厉。

样本方差的公式： $S^{2}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}\left ( X_{i}\right-\bar{X} )^{2}$

(在编辑公式时发现一个好东西：http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php 不过插入链接后还算不算原创Σ( ° △ °|||)︴

一般总体的方差定义为 $\delta ^{2}$ ，在总体中取得样本后方差是 $S^{2}$ ，希望E( $S^{2}$ )= $\delta ^{2}$ ,就是无偏性！！因此样本方差的分母是n-1。

第一篇比较小白，见谅！

0 0

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