vs2013调用matlab函数

法一（常用方法）：使用engine。
1、添加matlab环境:
在vs2013中vc-directory中添加matlab的excutable 、include、library的directory
Include：
E:\matlab2014\extern\include
Library:
E:\matlab2014\extern\lib\win64\microsoft

然后再linker的input中添加依赖项：
mclmcr.lib
mclmcrrt.lib
mclbase.lib
mclcommain.lib
libmex.lib
libmx.lib
libmat.lib
libeng.lib

然后再在系统环境变量中添加：
E:\matlab2014\bin\win64

ps：注意选择平台，是64位还是32位要对应，不然报错。

2、然后使用

    Engine *ep;    if(!(ep = engOpen("")))    {        cout << "ERROR";    }

打开engine，下面主要介绍如何将参数传进去（主要是c++中的类）：
mxCreateStructMatrix函数：

mxArray *mxCreateStructMatrix(mwSize m, mwSize n, int nfields,          const char **fieldnames);

m为要建立的结构体的个数，n为结构体的每个成员变量的数组数（这个一般就是1！！！若是2则会出现现params.xxx有2个cell），nfields为成员变量的个数，fieldnames为成员变量名）：

mxSetField（）函数：

void mxSetField(mxArray *array_ptr, int index,   const char *field_name, mxArray *value);

array_ptr为struct指针，index为数组索引，即上面说的那个n，在create的时候如果设置为1表示此成员在此struct里面就一个，故set的时候index = 0（c++从0开始索引）.

    const char* fields[] = { "padding", "output_sigma_factor", "sigma", "lambda", "learning_rate", "compression_learning_rate", "non_compressed_features", "compressed_features", "num_compressed_dim", "w2c", "pos","z_npca", "z_pca", "alphaf_num", "alphaf_den", "old_cov_matrix", "projection_matrix", "positions", "max_response","im","target_sz","sz"};    mxArray *params = mxCreateStructMatrix(1,1,22, fields);    mxSetField(params, 0, "padding", mxCreateDoubleScalar(1.0));    mxSetField(params, 0, "output_sigma_factor", mxCreateDoubleScalar(1.0 / 16));    mxSetField(params, 0, "sigma", mxCreateDoubleScalar(0.2));    mxSetField(params, 0, "lambda", mxCreateDoubleScalar(1e-2));    mxSetField(params, 0, "learning_rate", mxCreateDoubleScalar(0.075));    mxSetField(params, 0, "compression_learning_rate", mxCreateDoubleScalar(0.15));    mxSetField(params, 0, "non_compressed_features", mxCreateString("gray"));    mxSetField(params, 0, "compressed_features", mxCreateString("cn"));    mxSetField(params, 0, "num_compressed_dim", mxCreateDoubleScalar(2));    mxSetField(params, 0, "w2c", pMxArray);    .......

法二：建立c++ shared library
此方法老是出现问题在调试的时候竟然是opencv的函数出了问题。。。。。
步骤：
1.matlab命令行输入deploytool
2.选择Library Compiler
3.建立compiler

4.此过程大概会有好几分钟到几十分钟，然后得到如下几个文件：

在for_testing或者for_redistribution_files_only里找到下面3个文件：

这3个文件事实上就是自己的库了，然后照添加库的操作把其添加到自己的环境中即可。我的方法：将dll文件拖入c:\system32中（或者通过动态链接库来做，不过c++做这个比较麻烦，直接拖最快），.lib的文件路径直接加到vc directory中，然后.h文件加入工程。
5调用的时候需要初始化，并且任何根matlab数据结构有关的操作都应该是在….之中，否则会报错，无法初始化：

mclInitializeApplication(NULL, 0);xxxxInitialize();....xxxxTerminate();mclTerminateApplication();