.NET批量大数据插入性能分析及比较(3.使用事务)

来源：互联网发布：数据战略资源编辑：程序博客网时间：2024/06/15 19:03

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#region 拼接sql语句并使用Transaction  
 public static bool ExecuteTransactionInsert(DataTable dt, int batchSize)  
 {  
     int count = dt.Rows.Count;  
     StringBuilder sql = new StringBuilder(220);  
     bool flag = false;  
     SqlConnection cn = null;  
     SqlCommand cmd = null;  
     try  
     {  
         cn = new SqlConnection(connectionString);  
         cmd = new SqlCommand();  
         cmd.Connection = cn;  
         cn.Open();  
         for (int i = 0; i < count; i += batchSize)  
         {  
             sql.Append("begin try;begin tran;");  
             for (int j = i; j < i + batchSize && j < count; j++)  
             {  
                 sql.AppendFormat("Insert into TestTable(Id, Name) Values({0}, '{1}');", dt.Rows[j]["Id"], dt.Rows[j]["Name"]);  
             }  
             sql.Append("commit tran;end try/nbegin catch/nrollback tran/n end catch");  
             //LogHelper.Info(sql.ToString());  
             cmd.CommandText = sql.ToString();  
             cmd.ExecuteNonQuery();  
             sql.Clear();  
         }  
         flag = true;  
     }  
     catch (Exception ex)  
     {  
         LogHelper.Error(sql.ToString(), ex);  
         return false;  
     }  
     finally  
     {  
         if (cn != null)  
         {  
             if (cn.State == ConnectionState.Open)  
             {  
                 cn.Close();  
             }  
             cn.Dispose();  
         }  
         if (cmd != null) cmd.Dispose();  
     }  
     return flag;  
 }  
 #endregion  

结果如下:

Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:10;Time:24979;

Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:20;Time:7669;

Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:50;Time:5512;

Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:100;Time:5018;

Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:200;Time:4557;

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#region 拼接sql语句并使用SqlTransaction  
        public static bool ExecuteSqlTransactionInsert(DataTable dt, int batchSize)  
        {  
            int count = dt.Rows.Count;  
            StringBuilder sql = new StringBuilder(220);  
            bool flag = false;  
            SqlConnection cn = null;  
            SqlCommand cmd = null;  
            SqlTransaction tran = null;  
            try  
            {  
                cn = new SqlConnection(connectionString);  
                cmd = new SqlCommand();  
                cmd.Connection = cn;  
                cn.Open();  
  
                for (int i = 0; i < count; i += batchSize)  
                {  
                    tran = cn.BeginTransaction();  
                    cmd.Transaction = tran;  
                    for (int j = i; j < i + batchSize && j < count; j++)  
                    {  
                        sql.AppendFormat("Insert into TestTable(Id, Name) Values({0}, '{1}');", dt.Rows[j]["Id"], dt.Rows[j]["Name"]);  
                    }  
                    //LogHelper.Info(sql.ToString());  
                    cmd.CommandText = sql.ToString();  
                    cmd.ExecuteNonQuery();  
                    tran.Commit();  
                    sql.Clear();  
                }  
                flag = true;  
  
            }  
            catch (Exception ex)  
            {  
                try  
                {  
                    tran.Rollback();  
                }  
                catch (Exception tex)  
                {  
                    LogHelper.Error(sql.ToString(), tex);  
                }  
                LogHelper.Error(sql.ToString(), ex);  
                return false;  
            }  
            finally  
            {  
                if (tran != null) tran.Dispose();  
                if (cn != null)  
                {  
                    if (cn.State == ConnectionState.Open)  
                    {  
                        cn.Close();  
                    }  
                    cn.Dispose();  
                }  
                if (cmd != null) cmd.Dispose();  
            }  
            return flag;  
        }  
        #endregion  

结果如下：

Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:10;Time:8647;

Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:20;Time:6255;

Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:50;Time:5093;

Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:100;Time:4529;

Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:200;Time:4469;

没有测试更多的条数，但可以看出来使用事务以后插入速度还是明显提高了（忽略拼接sql语句的耗时），为什么？

我们知道，就SQL Server而言，使用mdf文件保存表、索引等内容，ndf文件忽略，ldf文件保存数据库日志，存储了数据文件的变更信息。

在默认情况下，SQL Server每条插入语句都是一个事务，在这个插入操作中，SQL Server会先修改内存中的数据页标志其为已修改，然后是写数据库日志文件，后台会有单独的线程周期性地检查并将修改写入到mdf文件中。

写日志文件的操作总是顺序的，而写数据文件则通常是随机的，每次插入一条数据，硬盘的磁头都会频繁移动，而且写日志的操作和延迟的写线程同时进行时，此问题就更严重了，如果能将数据文件和日志文件存放在不同的磁盘上，性能应该会有更好的提升。

使用事务后，在一个事务中，将多次对日志文件的修改变成一次修改，所以性能反而得到了提升。

但虽然事务可以改善硬盘的吞吐量，但它也会阻塞其他线程，所以需要进行测试已找到合适的平衡点。

另两种事务的使用方式中使用ADO.NET的SqlTransaction类显然更为让开发人员接受，除非你是打算在拼接sql语句中加入一些特殊的操作。

0 0