GIS地图图片服务（转载）

按照地图图片的尺寸大小，可分为两类：瓦片（切片Tile）式的正方形256*256（或512*512等）大小的地图图片，按照一定规则拼接组成地图；没有固定大小的，根据给定的大小和位置信息，随机的实时生成一幅整张的地图图片。按照地图图片的生成时间，可分为两类：在用户访问前，预先生成，缓存起来等待调用予以显示；在用户访问时，才实时的动态的予以生成，从而呈现。

 

类型

瓦片（切片）

整块（不切片）

实时生成

实时瓦片地图

实时整块地图

预先缓存

缓存瓦片地图

X

 

排列组合一下，理论上共有4种地图图片的类型，但实时的图片是随机的，不可能预先进行缓存，因此去掉一种可能性。如图所示，有三种组合，不再逐一解释。（这个分类思想和组合，或许你在SuperMapiClient系列产品的帮助文档看到过J）至于名字怎么叫，可以讨论，文中也会有所涉及。我们来看看各个服务商提供了哪些地图图片服务。

 

Google Maps：尽管可以我们访问的GoogleMaps肯定是缓存瓦片地图服务的形式，但它的API中却没有开放“瓦片地图”服务的接口，不管是“实时的”还是“缓存的”。尽管我们可以通过分析URL规律，获取到每张瓦片(Tile)的地址，然后经过算法组织拼接来进行显示，但这并不符合GoogleMaps的条款。和谷歌的代理沟通过，似乎企业版目前也没有合适的方式。

 

对于“实时整块”地图服务，Google Static MapsAPI服务通过HTTP请求可以实时创建你所需要的地图，比如设定位置、显示区域、大小、缩放级别，甚至可以添加标记、路线等，相对功能完善。而且通过计算，用这种方式来模拟“实时瓦片”地图的呈现方式，但你知道，这又麻烦，性能貌似也受影响。其中我比较想不通的为什么叫“Static”，这明明是动态Dynamic生成的吗？不过BingMaps也叫这个名字。

 

Bing Maps：很明确的在Imagery服务中分出三个：Static Map、ImageryMetaData、Imagery Data。Static Map类似Goolge StaticMap提供“实时整块”地图服务，ImageryMetaData用来获取地图图片的元数据，包括瓦片地图URL的模板，瓦片的尺寸，缩放范围，版本，图片的可获取性，图片的年份（特别是卫星照片的拍摄？）等。ImageryData其实是ImageryMetaData返回信息中的一部分。对于鸟瞰图，元数据信息稍微有些差别，暂略过不关注细节。

 

重点在于，通过ImageryMetaData可以得到“片地图URL的模板”，然后通过“BingMaps TileSystem”我们可以获取所有的Tile，也即间接获取“缓存瓦片”地图服务。而这个是微软所允许的，也是它推荐的方式。这也是为什么OpenLayers可以优雅的集成BingMaps，Esri也可以。但对于Google，大家都比较犯难。

 

Esri：ArcGISServer及其API提供了TiledMapServiceLayer和DanymicLayer两种图层，对应的是“缓存瓦片”地图服务和“实时整块”地图服务。其中DanymicLayer基本上和GoogleStaticMaps一样，你也可以把WMS看做类似的服务。同理，也可以通过一定的计算，用DanymicLayer来模拟“实时瓦片”地图服务。勤奋的菩提老王已经在他博客里探讨过DanymicTileLayer。

 

SuperMap：从种类上来看，完全内置了以上三种服务， TiledDynamicLayer（实时瓦片地图服务）、TiledCachedLayer（缓存瓦片地图服务）和 DynamicLayer （实时整块地图）。

 

本文我们从地图图片服务的分类入手，并观察了当前部分地图服务厂商所提供服务的完备性。当然我们略过了比较会引起争议的所谓性能等优劣之争。综合而言，我所期待的地图图片服务应该至少包含以下4个方面，并且应该有着可以比肩GoogleMaps、Bing Maps的性能标准。

1：元数据服务：向BingMaps学习，提供关于地图图片或遥感影像或假三维图片的信息。

2：实时整块地图服务：包含视野、大小、标记、路径等，GoogleMaps做得很不错；甚至是地图风格的设置。

3：缓存瓦片地图服务：要学习BingMaps的开放，放开自己的数据让人可以访问，构建真正的地图服务平台。很多人有自己的分析服务，欠缺的是稳定的基础地理数据底图。

4：实时瓦片地图服务：这个可以向SuperMap学习。

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