Python Show-Me-the-Code 第 0008 题 提取HTML正文内容

第 0008 题：一个HTML文件，找出里面的正文。

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思路：我把这里的正文理解为网页中我主要内容，那么怎么去抓取这个主要内容呢？我一开始的想法是用beautifulsoup来解析网页，但是又想到如果要抽取正文的话这样做还涉及到比较复杂的算法，而且对于不同的网页来说效果可能做不到很好。后来我发现了Python-goose（Github）这个神器，它是基于NLTK和Beautiful Soup的，分别是文本处理和HTML解析的领导者，目标是给定任意资讯文章或者任意文章类的网页，不仅提取出文章的主体，同时提取出所有元信息以及图片等信息，支持中文网页（用到了结巴分词）。这个正好符合需求，所以直接拿来用了。

安装python goose：

• git clone https://github.com/grangier/python-goose.git
• cd python-goose
• pip install -r requirements.txt
• python setup.py install

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0008.提取HTML正文内容.py

#!/usr/bin/env python#coding: utf-8from goose import Goosefrom goose.text import StopWordsChineseimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")# 要分析的网页urlurl = 'http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/05/thunk.html'def extract(url):    '''    提取网页正文    '''    g = Goose({'stopwords_class': StopWordsChinese})    article = g.extract(url=url)    return article.cleaned_textif __name__ == '__main__':    print extract(url)

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拿阮一峰博客上一篇文章测试，效果如下：