排序查找算法实战---Median of Two Sorted Arrays

来源:互联网 发布:哪个租房软件最靠谱 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 03:33

题目描述:

求两个有序数组的中位数(Leetcode 4)

题目求解:

求解核心思想:转化为求第k小元素

方法一:归并排序

  • 归并到第k个为止
  • 时间复杂度O(k)

实现代码(c++):

class Solution {public:    int findKth(vector<int> a, vector<int> b, int k){        int n1=a.size(),n2=b.size();        int i=0,j=0;        //利用归并排序思想。归并排序就是说哪个数组没用完,就用哪个数组        for(;(i<n1)&&(j<n2);){            --k;            //首先,如果a[i]<b[j],则考虑a[i]            if(a[i]<b[j]){                //k=0时就返回a[i](表示较小数组中就可以找到第k小的值)                if(k==0){                    return a[i];                }                //k!=0就递增i                ++i;            }            //其次,则表示a[i]>=b[j].考虑b[j],此时若k=0则返回b[j]            else if(k==0){                return b[j];            }            //最后,a[i]>=b[j]时若k!=0则递增j            else {                ++j;            }        }        //循环外,若a数组被耗尽则返回b[j+k-1],若b数组被耗尽则返回a[i+k-1]        return (i>=n1)?b[j+k-1]:a[i+k-1];    }    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {        int m=nums1.size(),n=nums2.size();        int total=m+n;        if(total%2){            return findKth(nums1,nums2,(total+1)/2);        }        else{            return (findKth(nums1,nums2,total/2)+findKth(nums1,nums2,total/2+1))*0.5;        }    }};

这里写图片描述
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class Solution {public:    int findKth(vector<int> a, vector<int> b, int k){        int n1=a.size(),n2=b.size();        //假设n1<=n2,若出现n1>n2则颠倒a,b        if(n1>n2)            return findKth(b,a,k);        if(n1==0)//若n1为0,则第k小的数在b中b[k-1]位置            return b[k-1];        if(k==1)//第一个最小的数            return min(a[0],b[0]);        //将k划分为两部分        int pa=min(k/2,n1),pb=k-pa;        if(a[pa-1]<b[pb-1]){//这表示a[0]到a[pa-1]的元素都在a和b合并之后的前k小的元素中。换句话说,a[pa-1]不//可能大于两数组合并之后的第k小值,所以我们可以将其抛弃。            a.erase(a.begin(),a.begin()+pa);            return findKth(a,b,k-pa);        }        else if(a[pa-1]>b[pb-1]){//分析同上            b.erase(b.begin(),b.begin()+pb);            return findKth(a,b,k-pb);        }        else{            return a[pa-1];        }    }    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {        int m=nums1.size(),n=nums2.size();        int total=m+n;        if(total%2){            return findKth(nums1,nums2,(total+1)/2);        }        else{            return (findKth(nums1,nums2,total/2)+findKth(nums1,nums2,total/2+1))*0.5;        }    }};
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