OPENCV2.4.9+CUDA6.5+VS2013 64位系统环境搭建

我主要是参照英文的网址进行配置的https://initialneil.wordpress.com/2014/09/25/opencv-2-4-9-cuda-6-5-visual-studio-2013/#comment-115 为了方便大家，我将文件上传到百度云，同时加了自己的补充。

ps：小弟我因为这个前前后后搞了好几次，泪奔啊。

准备阶段

1.Cmake 链接：http://pan.baidu.com/s/1pJ61edX 密码：gypv

2.cuda6.5 链接：http://pan.baidu.com/s/1jGzjFmQ 密码：lvxx

3.vs2013 链接：http://pan.baidu.com/s/1mg23ydU 密码：vhyr

4.opencv源文件 链接：http://pan.baidu.com/s/1hqAIZXE 密码：xv4i

5.intel tbb库 链接：http://pan.baidu.com/s/1hqeUYMC 密码：u4es

需要安装好cuda6.5，推荐看官方安装说明，或者看网上的方法，很简单，这里不详细说明。（请原谅）
可以去此网址查看你的显卡是否支持CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapse4
如此页面，选择你的显卡类型，如我的是GeFore GT 730m,就要选择GeForce

配置阶段

1.解压opencv-2.4.9

解压tbb，并将其bin目录D：tfilestbb41_20130613oss\bin\intel64\vc12添加到环境变量中

 

2.Cmake配置

 ① 如上图为你解压opencv的文件目录
    为你要把生成的文件放在哪（我放在了新建的build-vs2013文件夹里）

       记住要勾选 Advanced

点击Configure，选择 ‘Visual Studio 122013 Win64，其它不要动，单击Finish

②取消 ‘BUILD_DOCS’ 和 ‘BUILD_EXAMPLES
        取消 ‘CUDA_ATTACH_VS_BUILD_RULE_TO_CUDA_FILE’
        选上 ‘WITH_CUBLAS’, ‘WITH_CUDA’, ‘WITH_OPENGL’, ‘WITH_TBB’
        点击 Configure

③添加环境变量path，这里不详细介绍，不知道请百度。

将tbb解压的目录D:\tfiles\tbb43_20150424oss\include（这是我的目录）添加到path中，注意前面要有分号。

点击Configure

④添加环境变量pathD:\tfiles\tbb43_20150424oss/lib/intel64；（这是我的目录，请根据自己的目录进行添加）

 

将TBB_LIB_DIR文件路径改为上图所示（一般加个vc12）

⑤点击Generate 完成Cmake的配置

3.生成阶段

① 打开‘opencv-2.4.9\modules\gpu\src\nvidia\core\NCV.cu’加上 #include <algorithm>,否则生成时会有错误

②编译 OpenCV.sln

注意检查是否是在x64平台下

    如果 OpenCV，tbb中的某个安装在 C:\Program Files，那么你需要用管理员权限运行 vs2013 才行

先在Debug模式下编译
    建议先编译 *opencv_core* 和 ‘ opencv_gpu* （右键点击，点生成）。（我编译没有错误）
    右键点击 *ALL_BUILD*，再点生成

  之后在选择 *INSTALL*，右击生成，成功后会把文件放在install文件夹里，下图是我的

再切换到Release模式，重复以上操作，生成opencv_core，opencv_gpu，ALL BUILD,INSTALL。

生成过程中，可能会出现文件被修改，选择重新加载即可

（编译时间会比较长，最起码几个小时是有的，请不要着急，耐心等待。）

cuda项目opencv配置环境

1、打开vs2013，新建cuda项目，为vs2013配置OpenCV环境：选择属性管理器，

先后分别在Debug和Release上的Microsoft.Cpp.Win64.user，点击右键，属性，VC++目录：

包含目录：D:\tfiles\opencv-2.4.9\build-vs2013\install\include；

D:\tfiles\opencv-2.4.9\build-vs2013\install\include\opencv；

D:\tfiles\opencv-2.4.9\build-vs2013\install\include\opencv2；

2.可执行文件目录：D:\tfiles\tbb43_20150424oss\bin\intel64\vc12
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\bin

3.库目录：D:\tfiles\opencv-2.4.9\build-vs2013\install\x64\vc12\lib

可以将D:\tfiles\opencv-2.4.9\build-vs2013\install\x64\vc12\bin目录下的dll文件复制到C:\windows\system32的文件夹中

（这是我自己的目录，请根据你的目录添加）

 

4.添加lib文件 属性页，链接器，输入，附加依赖项带有d的是Debug，以下是debug的，不带d的是Release版本的，大家应该知道）

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_ml249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_videostab249d.lib

Release

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_objdetect249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_videostab249.lib

5.将D:\tfiles\opencv-2.4.9\build-vs2013\install\x64\vc12\bin（这是我的目录）加入到windows系统环境变量Path中，重启

见证奇迹的时刻到了，写个程序测试以下吧。

注意看看Debug配置管理器的选择是不是X64平台

功能应该是将彩图变成了灰图（处理的好像有点简单，但测试程序就是这个），我也不知道为什么变灰图要搞的这么复杂？知道的大神请告诉我一下，谢谢。

#include<stdlib.h>#include<device_launch_parameters.h>#include<cuda_runtime.h>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2\gpu\gpu.hpp>int main(){int num_devices = cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount();if (num_devices <= 0){std::cerr << "There is no devoce" << std::endl;return -1;}int enable_device_id = -1;for (int i = 0; i < num_devices; i++){cv::gpu::DeviceInfo dev_info(i);if (dev_info.isCompatible()){enable_device_id = i;}}if (enable_device_id < 0){std::cerr << "GPU module isn't built for GPU" << std::endl;return -1;}cv::gpu::setDevice(enable_device_id);cv::Mat src_image = cv::imread("test.jpg");cv::Mat dst_image;cv::gpu::GpuMat d_src_img(src_image);//upload src image to gpucv::gpu::GpuMat d_dst_img;cv::gpu::cvtColor(d_src_img, d_dst_img, CV_BGR2GRAY);//////////////////cannyd_dst_img.download(dst_image);//download dst image to cpucv::imshow("test", dst_image);cv::waitKey(50000);return 0;}

有错误就问吧，我尽量解答。

参考网址：

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837

http://tieba.baidu.com/p/3329042929