用visual studio 2012和opencv248实现人脸检测

用visual studio 2012、opencv248实现人脸检测

一、保证你的visual studio 2012 和 opencv248配置成功，且可以显示图像。
若不能，可以参考这个网站。

二、新建一个项目，步骤如下：

1.文件>新建>项目：

2.把里面的代码删掉。

三、把如下代码粘贴进去。

// facedetectionMine.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>#include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace std;using namespace cv;static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;static CvMemStorage* storage = 0;  void detect_and_draw( IplImage* image ); //函数声明const char* cascade_name ="haarcascade_frontalface_alt.xml";  //人脸检测要用到的分类器  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {     cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );   //加载人脸检测所用的分类器         if( !cascade )  {           fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade\n" );      getchar();    return -1;   } storage = cvCreateMemStorage(0);                                         cvNamedWindow( "result", 1 );   //待检测图像(包含绝对路径) IplImage* image = cvLoadImage( "1.jpg", -1 );//加载图像   detect_and_draw( image ); //对加载的图像进行检测     cvWaitKey(0);     cvReleaseImage( &image );    cvDestroyWindow("result");   return 0;}void detect_and_draw( IplImage* img ) {       static CvScalar colors[] =       {                 {{0,0,255}},                 {{0,128,255}},                 {{0,255,255}},                {{0,255,0}},                 {{255,128,0}},                {{255,255,0}},                {{255,0,0}},                 {{255,0,255}}        };            double scale = 1.3;          IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->width,img->height), 8, 1 );       IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize(     cvRound (img->width/scale),cvRound (img->height/scale)), 8, 1 );         cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );         cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR );     cvEqualizeHist( small_img, small_img );        cvClearMemStorage( storage );     if( cascade )       {          /*函数cvHaarDetectObjects检测图像中的目标，由OpenCV提供。*/          CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(         small_img, cascade, storage, 1.1, 2, 0 ,cvSize(        30, 30) );            for( int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )              {                         CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );                        CvPoint center;                        int radius;                        center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale);                       center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);                        radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);                        cvCircle( img, center, radius, colors[i%8], 3, 8, 0 );                }      }             cvShowImage( "result", img );         cvReleaseImage( &gray );        cvReleaseImage( &small_img );} 

四、找张有一个正面人脸的照片，命名为：1.jpg，放在之前可以显示照片的地方。
去opencv找到名为 haarcascade_frontalface_alt.xml 的文件，把它放在与照片同一个目录下。

五、运行。

六、若出现：error C4996: ‘fopen’: This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.
方法：

在红色方框里加入：
/D “_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE”
必须完整。

七、若出现：ConsoleApplication3.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvHaarDetectObjects，该符号在函数 “void __cdecl detect_and_draw(struct _IplImage *)” (?detect_and_draw@@YAXPAU_IplImage@@@Z) 中被引用
那是你的附加依赖项没把要用的 .lib 文件包含好。
可以尝试都包含，可以在“opencv路径\build\x86\vc11\lib”找到所有的.lib 文件的名字。 下面仅供参考：

opencv_calib3d248d.lib
opencv_contrib248d.lib
opencv_core248d.lib
opencv_features2d248d.lib
opencv_flann248d.lib
opencv_gpu248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
opencv_legacy248d.lib
opencv_ml248d.lib
opencv_objdetect248d.lib
opencv_ts248d.lib
opencv_video248d.lib

八、效果如下：

九、若还是不怎么懂的，可以 参考一下这个网站。