hadoop——在命令行下编译并运行map-reduce程序
来源:互联网 发布:彩票关注自动软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 16:40
hadoop map-reduce程序的编译需要依赖hadoop的jar包,我尝试javac编译map-reduce时指定-classpath的包路径,但无奈hadoop的jar分布太散乱,根据自己写的程序来一个个指定jar包的位置又太麻烦,于是又尝试修改java的classpath配置文件,结果不知道为什么编译时还是提示找不到jar包,于是只有用最后一劳永逸的方法:把hadoop的所有jar包都copy到java当前classpath寻找的路径文件中:
我的hadoop安装在/usr/local/hadoop下,java安装在/usr/lib/jvm/jdk1.8
sudo find /usr/local/hadoop -name "*.jar" -exec cp {} /usr/lib/jvm/jdk1.8/jre/lib/ext/ \;
就可以直接javac编译hadoop程序了
0 0
- hadoop——在命令行下编译并运行map-reduce程序
- hadoop——配置eclipse下的map-reduce运行环境
- Windows xp 环境下通过MyEclipse运行hadoop map reduce程序
- windows下用gcc命令行编译并运行oc程序
- 在命令行下运行第一个hadoop的程序
- 在windows命令行下编译*.java文件,并运行
- 用hadoop-streaming 运行python map-reduce程序
- 在win7命令行下编译运行C++程序
- Java程序在命令行下编译运行打Jar包
- Windows下使用MinGW在命令行编译运行C++程序
- windows命令行下编译、运行c程序
- windows下利用命令行编译运行程序
- hadoop学习6 运行map reduce出错
- Python利用hadoop Streaming编写的Map-Reduce程序命令运行和本地调试运行
- Python+hadoop Streaming编写的Map-Reduce程序与调试运行
- Python程序无法在命令行下运行
- hadoop下的Map-Reduce最高温度例子
- 运行hadoop的WordCount程序——编译,打包,运行
- hadoop——配置eclipse下的map-reduce运行环境
- 关于startActivityForResult()
- 问题提出:Java为什么可以跨平台???
- cuda初学-02(大部分转载,小部分总结)
- 黑马程序员-----------JAVA基础-------异常机制
- hadoop——在命令行下编译并运行map-reduce程序
- RequireJS进阶(一)
- Vector的用法和操作
- javascript设计模式理论和示例深入分析(上)
- RequireJS进阶(二)
- hadoop-初学者写map-reduce程序中容易出现的问题
- 字节码的资料3:
- 《C标准库》——之<ctype.h>
- 阿里云存储OSS中设置上传文件content type