mysql性能调优

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在where子句中对字段进行null判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

Eg：select id from t where num = 1 or num = 2

可写成：select id from t where num = 1 union all select id from t where num = 2

5.in和not in要慎用，否则会导致全表扫描。

Eg：select id from t where num in(1,2,3)

由于1,2,3连续，最好用between，可写成：

select id from t where num between 1 and 3

6.尽量避免使用模糊查询。（where like ‘%abc%’）

7.避免在where子句中使用参数。（因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时，必须在编译时进行选择。若在编译时建立访问计划，变量的值未知，因此无法作为索引选择的输入项）

Eg：select id from t where num = @num可改写为：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num（强制使用索引查询）

8.避免在where子句中对字段进行表达式操作。（eg：where num/2 = 1）

9.避免在where子句中对字段进行函数操作。（eg：where substring(name,1,3)）

10.避免在where子句中的“=”左边进行函数，运算。

11.避免写无意义的查询。（where 1 = 0）

12.尽量用exists代替in。

Eg：select num from t where num in(select num from t1)改写为：

select num from t where exists(select 1 from t1 where num = t.num)

注：嵌套子查询效率相当低，可使用exists或join语句

13.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型。（降低查询和连接的性能，增加存储开销，引擎在处理查询和连接时会比较字符串中的每一个字符，数字型字段只比较一次）

14.尽量使用varchar代替char，因为变长字段存储空间小，可节省存储空间，查询效率更高。

15.任何地方都不要使用select * from t类似的语句，用具体的字段来代替*。

16.尽量使用表变量来代替临时表。

17.避免大事务操作，提高系统并发能力。

18.避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应考虑相应需求是否合理。

19.当知道查询的结果集只有一条记录，应使用limit 1。

20.为搜索字段创建索引。

21.一定要为每张数据库表设置一个ID字段。（主键自增ID，int类型，unsigned）

22.使用ENUM代替varchar。（若字段的取值是有限固定的）

23.使用固定长度的表会更快。

说明：若表中的字段是固定长度的，表就会是“static”的，使用固定的表会提高mysql搜索的速度，因为固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的。若字段不是固定的，每一次找下一条记录时都需要找表的主键。固定长度的表的缺点就是会浪费空间，空间固定，没有可变字段灵活。

24.要学会拆分长的delete或insert语句

说明：当执行delete或insert操作，由于这两个操作是会锁表的，表锁住了，别的操作就不能做了。Apache会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。so，如果你有一个大的处理，你一定把其拆分，使用 LIMIT条件是一个好的方法。

建议：融会贯通，多实践多思考！