R语言学习笔记-统计函数

R语言中有很多有用的统计函数。例如算术平均数：

mean(x)

求x的平均数。

mean(x, trim=0.05, na.rm=TRUE)
则提供了截尾平均数，即丢弃了最大5%和最小5%的数据和所有缺失值后的算术平均数。

R提供的常用统计函数：

函  数描述mean(x)            平均数mean(c(1,2,3,4))返回值为2.5median(x)          中位数median(c(1,2,3,4))返回值为2.5sd(x)              标准差sd(c(1,2,3,4))返回值为1.29var(x)             方差var(c(1,2,3,4))返回值为1.67mad(x)             绝对中位差（median absolute deviation）mad(c(1,2,3,4))返回值为1.48quantile(x,probs)  求分位数。其中x为待求分位数的数值型向量，probs为一个由[0,1]之间的概率值组成的数值向量# 求x的30%和84%分位点y <- quantile(x, c(.3,.84))range(x)           求值域x <- c(1,2,3,4)range(x)返回值为c(1,4)diff(range(x))     返回值为3sum(x)             求和sum(c(1,2,3,4))返回值为10diff(x, lag=n)     滞后差分，lag用以指定滞后几项。默认的lag值为1x<- c(1, 5, 23, 29)diff(x)返回值为c(4, 18, 6)min(x)             求最小值min(c(1,2,3,4))返回值为1max(x)             求最大值max(c(1,2,3,4))    返回值为4scale(x,center=TRUE,
scale=TRUE) 为数据对象x按列进行中心化（center=TRUE）或标准化（center=TRUE,scale =TRUE）；