机器学习相关库在Python中的配置：numpy+matplotlib+scipy+dateutil+pyparsing

今天在小区周围的墙上看到好多rose，漂亮极了，先来图两张，好心情哇。

言归正题哈！

好久没有更新过Python和机器学习的内容了，现在把运行《机器学习实战》第一个例子时遇到的依赖库缺失问题，做一下解决说明。

总体而言，你需要先后下载并安装numpy+matplotlib+scipy+dateutil+pyparsing等这五个库。在下载的时候你会遇到.exe文件或者.whl文件，.exe当然是双击安装啦，而.whl文件相当于一种压缩文件（类似于zip），该文件需要pip来安装，下面是安装方法：

1）打开cmd，进入Python的脚本目录，我的是3.4版本的。

D:\Program Files (x86)\Python34\Scripts，发现目录下有关于pip的可执行程序，pip.exe pip3.4.exe pip3.exe 使用哪个都可以

2）使用命令pip3.4 install "whl文件路径"，对whl进行安装。

3）看到Successfully 说明安装成功啦，先小小的高兴一下，下面开始一步步安装各种依赖库了。

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1：numpy

python中用于科学计算的基础安装包。

下载路径：http://sourceforge.net/projects/numpy/

点击 DOWNLOAD 下面的 browse all files，浏览你需要的文件，下载与你的Python版本和运行平台（win or Linux）相匹配的文件，这里我的选择是Python3.4 win 32文件

http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/numpy-1.9.2-win32-superpack-python3.4.exe/download 。

这是一个.exe可执行文件，双击安装即可。

2：matplotlib

Python中用于图形绘制的安装包。

下载路径：http://matplotlib.org/downloads.html

这里也有很多的版本，我选择的是Python3.4 win32版本。

https://downloads.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.4.3/windows/matplotlib-1.4.3.win32-py3.4.exe

安装完，编译包含绘图指令的程序，系统会提醒你缺少six组件（error :  No module named six ），其实不用安装six，只需安装scipy库，其中已经包含了six库。

3：scipy

Python中用于科学计算和工程计算的工具，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算（见wiki）

下载路径：http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/

同样选择你需要的版本，通常选择最新版本比较好，我的下载地址：

http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.15.1/scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4.exe/download

安装完，别忘了还有six库没有处理呢！

在 D:\Program Files (x86)\Python34\Lib\site-packages\scipy\lib 中搜索six相关文件，如下图

将其中的三个文件拷贝到文件夹 D:\Program Files (x86)\Python34\Lib\site-packages 即可

six.py

six.cpython-34.pyc

six.cpython-34.pyo

编译，发现程序提示缺少 dateutil 组件，下载安装吧！

4：dateutil

Python中用于日期格式的工具包，matplotlib库的依赖库。

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil

选择win版本的执行代码。

https://pypi.python.org/packages/any/p/python-dateutil/python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl.asc

这是一个.whl文件，用上述的pip安装即可，不再重复啦！

编译，发现程序提示缺少pyparsing组件，有没有疯掉了，继续安装，最后一个了！

5：pyparsing

Python中用于语法解析的安装包。

下载地址：http://sourceforge.net/projects/pyparsing/

点击 DOWNLOAD 下面的 browse all files，浏览你需要的文件，下载与你的Python版本和运行平台（win or Linux）相匹配的文件，这里我的选择是Python3.4 win 32文件

http://sourceforge.net/projects/pyparsing/files/pyparsing/pyparsing-2.0.3/pyparsing-2.0.3.win32-py3.4.exe/download

全部安装完成啦！运行Python程序，成功！庆祝一下吧！