linux下，python如何读取和保存matlab的.mat文件的方法

最近在linux下面做一个DL的项目，需要要用到python语言读取matlab保存的.mat文件，有一下两种情况：

1、如果你的matlab的版本比较旧，保存的.mat 格式为‘-v7.3’以前的版本，可以采用：scipy.io即可，方法如下：

      假如有一个ss_box.mat，格式如下：我们想要读取其中的box的内容，

                                                                box: {1x29992 cell}
                                                                name: {1x29992 cell}

          代码：

          import scipy.io as sio

          boxes=sio.loadmat(’ss_box.mat‘)['box'].ravel()

          这样boxes就是一个list，可以采用boxes[i]获取每个array的内容了，boxes.shape[0]为cell的个数

2、如果你的matlab的版本比较新，保存的.mat格式为‘-v7.3’的版本，由于scipy.io不支持，所以要采用hdf5，方法如下：

       代码：

      import h5py

      import numpy as np

      file=h5py.File(‘ss_box.mat’,'r')
      raw_data =[file[element[0]][:] for element in file['box']]

       这样raw_data是一个list，len(raw_data)获取cell的个数；但是有一个问题就是每个cell的被转置了一个下，因此需       要转回来：box=np.transpose(raw_data[i])