在maven中新建hadoop项目说明与mapreduce.framework.name的initialize异常

参考文档
常用maven库及导入本地jar到本地maven库
常用的maven库：

http://mvnrepository.com/http://search.maven.org/http://repository.sonatype.org/content/groups/public/http://people.apache.org/repo/m2-snapshot-repository/http://people.apache.org/repo/m2-incubating-repository/

环境

win下使用myeclipse远程连接hadoop集群(cdh5.3.0)。
对应的hadoop的三个基础组件的jar包都是2.5.0(mapreduce、common、yarn)
IDE:Myeclipse10.7
需要补充的是，我所有的jar包都有在maven的本地库中，因为之前有编译过hadoop2.5.0的源码，并且maven等已经安装好了，详细请参考(window7中)maven 查看 hadoop2.5.0源码

myeclispe新建maven项目

file =>new =>other =>Maven project，在Create a simple project 前面打钩

选择next，输入groupid和artifactid

选择finish
groupid和artifactid相当于一个数据库实例与数据库的关系，一个groupid下可以有多个artifactid，一个artifactid相当于一个项目的样子
项目建好后的结构图如下

项目中的pom.xml是空的，如下

事实上一个简单的maven项目建好了，剩下的就是依赖的问题

增加hadoop的基础依赖

在前面加入dependencies，完整的代码如下，只要复制即可

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>  <groupId>fengming.hadoop.mvn</groupId>  <artifactId>mvn.mr.taobao</artifactId>  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>  <build/>  <dependencies>    <dependency>      <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>      <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>      <version>2.4.3</version>    </dependency>        <dependency>            <groupId>junit</groupId>  <!-- 单元测试  建议增加-->            <artifactId>junit</artifactId>            <version>4.8.2</version>            <scope>test</scope>        </dependency>           <dependency><!-- hdfs开发相关 ,必要-->            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>            <version>2.5.0</version>        </dependency>               <dependency><!-- hadoop的常用工具集 ,必要 -->            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>            <artifactId>hadoop-common</artifactId>            <version>2.5.0</version>        </dependency>        <dependency> <!-- mapreduce的相关 -->            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>              <artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId>            <version>2.5.0</version>        </dependency>        <!-- 有些版本的hadoop-mapreduce-client-common可能命名为hadoop-mapreduce-client-core            出现Cannot initialize Cluster的错误原因也是因为一开始使用的是这个配置        <dependency>                <groupId>org.apache.hadoop</groupId>                <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>                <version>x。x。xx</version>        </dependency>         -->    <dependency>    <!-- yarn相关 -->            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>            <artifactId>hadoop-yarn-common</artifactId>            <version>2.5.0</version>    </dependency>  </dependencies></project>

在pom.xml配置以上选项之后，所有的对应包的相关依赖包也会被导入进来

错误Cannot initialize Cluster

Exception in thread “main” java.io.IOException: Cannot initialize Cluster. Please check your configuration for mapreduce.framework.name and the correspond server addresses.
at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.initialize(Cluster.java:120)

错误产生的原因是在client提交作业的时候找不到对应的类，这里有朋友写了yarn提交作业的流程与源码分析，
Hadoop2.0 客户端提交作业流程
另外根据网上的一些其他信息，我确认我的pom.xml中缺少了一些mapreduce的jar包，所以在项目的pom.xml中加入了

  <dependency>   <groupId>org.apache.hadoop</groupId>   <artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId>   <version>2.5.0</version>   </dependency>

这个错误解决方案仅供参考，请问题相关的人结合自己的实际环境进行，导致该问题的原因可能还有其他，比如需要添加的artifactid可能未必是这个，可以参考我在本文的开头的引用文章自行搜索解决的jar包将其添加到自己的pom.xml文件中。