linux ubuntu12.04上opencv2.4.7 cmake2.8.12.1 qt4环境搭建

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以前做的win7上搭建opencv-qt文章：http://blog.csdn.net/jiebaoabcabc/article/details/17097765         

今天闲来无事，来吧opencv移植到linux上玩玩，由于几月前做过win7上的opencv2.4.7移植，感觉信心满满，但是还是在移植过程中遇到了点问题。

下面我们来看看具体的安装过程：

安装包准备：

         opencv-2.4.7.tar.gz              http://opencv.org/   建议下载最新版本for linux

         cmake-2.8.12.1-Linux-i386.tar.gz   http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

安装环境搭建：

         opencv在ubuntu中正确运行，需要在make以前在ubuntu安装pkg-config和libgtk2.0-dev

    所以我们要先将运行apt-getinstall libgtk2.0-dev 

                                                 apt-get install pkg-config

cmake的安装：

   cmake是我们编译安装opencv库的一个重要工具，它帮我们设定一些配置，用于生成用于编译安装的makefile，而且它可以通过界面进行配置，我感觉linux下的cmake比win上的更好用哎。

    1.首先我们先解压cmake  tar -zxvf cmake-2.8.12.1-Linux-i386.tar.gz -C/home/cmake/

     2.添加环境变量     gedit /etc/profile

     在最后添加       export PATH=$PATH: /home/cmake/cmake-2.8.10.2-Linux-i386/bin

     更新配置         source /etc/profile

     3.测试下cmake安装是否ok     cmake --version

opencv的解压：

         1.创建文件夹 #mkdir/home/opencv

         2.解压  tar -zxvf opencv-2.4.7.tar.gz -C /home/opencv

         3.创建文件夹(这里创建pc上运行的安装目录，arm上运行的安装目录)

cmake对opencv的配置：

         这里主要配置编译器路径，安装路径，库的安装需要之类的。

         1.运行cmake图形界面  #cmake-gui

         2.sourcecode指的是源码根路径，就是解压得到的文件夹    OpenCV-2.4.7/

         3.buildthe hinaries指的是生成makefile与待编译源码的路径  opencv-pv/

         4.点击configure，这里配置编译器选项，默认选择Unix Makefiles -> Use default native      compilers 先在pc上运行试试，就不用修改了。点击finish

5.配置自己需要的库和安装目录，buildtype键入Release，installprefix是opencv安装路  径，默认是在/usr/local下，我想修改成别的路径还没成功

         如果想在qt上运行你的opencv，就要选上，这个版本的cmake在ubuntu里选择图案      竟然是叉叉。。。

         6.再按下configure，没有红色说明配置ok(这里说明一下 我的qt是qt4，出现一下红字  不用理会，如果qt版本是qt5就需要在qt安装目录下一个个找出对应文件夹路径填上，   否则没法产生makefile)

 

         7.点击generate，瞬间完成 提示Generating done说明cmake完成，产生了makefile

编译安装opencv：

         1.cd到你填写的buildbinaries文件夹下，看到makefile后，运行make指令机子卡的      童鞋可以各忙各的了(顺便提醒一下，不想重新再编译一遍的童鞋一定要注意         libgtk2.0-dev的安装)

         2.makeinstall安装安装完后可以在/usr/local/lib下看到编译好的opencv共享库。

         3.登记库路径   gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf   自己创建配置文件

           在文件内添加/usr/local/lib，然后运行命令ldconfig更新库配置

         4.添加环境变量  gedit /etc/bash.bashrc     在文件后添加：

      PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

           export PKG_CONFIG_PATH

           退出后source /etc/bash.bashrc更新配置。

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到这里我们的opencv-qt环境已经搭建完毕了，接下来测试一下效果：

测试1：  运行opencv源码中自带的人脸识别测试例程

         1.  cd /OpenCV-2.4.7/samples/c

         2.  ./build_all.sh   编译测试程序

         3.  ./facedetect--cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"--scale=1.5 lena.jpg     如果成功则显示图片

测试2： 在qt上运行个测试程序

         1.打开qt，创建一个空白项目，在工程构建文件中添加opencv的头文件和库路径

1. INCLUDEPATH+=/home/opencv/opencv-2.4.7/include/opencv     \  
2.                 /home/opencv/opencv-2.4.7/include/opencv2    \  
3.                 /home/opencv/opencv-2.4.7/include  
4. LIBS+= /usr/local/lib/libopencv*  

         2.新建一个c++源文件添加到工程中，贴上下面的代码

1. #include"cv.h"  
2. #include"cxcore.h"  
3. #include"highgui.h"  
4. int main()  
5. {  
6.     //声明IplImage指针  
7.     IplImage *pImg;  
8.     //载入图片  
9.     pImg=cvLoadImage("/home/project/sword_art_online22.jpg",1);    //图片路径，小心  
10.     //创建窗口  
11.     cvNamedWindow("Image",1);  
12.     //显示图像  
13.     cvShowImage("Image",pImg);  
14.     //等待按键  
15.     cvWaitKey(0);  
16.     //销毁窗口  
17.     cvDestroyWindow("Image");  
18.     //释放图像  
19.     cvReleaseImage(&pImg);  
20.     return 0;  
21. }  

结果显示出我的爱图：

明天把opencv移植到ok6410板子上，移植成功了再继续写，米娜桑，下回见咯