theano卷积神经网络-场景
来源:互联网 发布:gulp 压缩js css 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 14:56
学习卷积神经网络,必须掌握 卷积convolutional层,池化pooling层,全链接层以及内部的网络连接方式。
可参考资料很多: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 ;
http://www.cnblogs.com/charleshuang/p/3651843.html;
http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html
在处理cnn时,必然用到numpy等,theano中的语法比较独特,需要好好看官网教程,或者相关的函数实现源码,理解函数的工作原理。
比如函数:
def function(inputs, outputs=None, mode=None, updates=None, givens=None, no_default_updates=False, accept_inplace=False, name=None, rebuild_strict=True, allow_input_downcast=None, profile=None, on_unused_input=None):这个函数可指定输入,输出,以及更新方法等,通过该函数可以获取到我们需要的值。
我有个需求是获取图片卷积后的各个卷积feature map值,就可以利用该函数,输入是每一张图片,输出是卷积输出值,即可得到我想要的。
但是得到想要的值并非如此简单,因为存储格式是theano独有,需要进一步利用numpy和theano对数据进行解析。
numpy参考:http://docs.scipy.org/doc/numpy/index.html
http://sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.html
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