算法导论19(斐波那契堆)
来源:互联网 发布:上海大数据交易中心 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:55
如果不对斐波那契堆做任何DECREASE-KEY或DELETE操作,则堆中每棵树就和二项树一样;但是如果执行这两种操作,在一些状态下必须要破坏二项树的特征,比如DECREASE-KEY或DELETE后,有的树高为k,但是结点个数却少于2^k。这种情况下,堆中的树不是二项树。
为什么要进行级联剪切,级联剪切要干什么?
如果仅仅要切除父结点y的一个结点x,则仅仅需要把结点x加入到根结点所在双向链表中,再检测y是否mark==true即可,这是因为斐波那契中的树并不一定是二项树,近似二项树也可以。当删除y的第二个结点时,对在该路径上所有mark域为true的非根结点,将其从所在的双向链表中删除,并将其加入到F堆的最小树的根节点组成的双向链表中,即只有在删除同一个结点偶数个孩子时,才要进行级联剪枝,来维护二项树性质,奇数个时(即一个),对树影响不大,莫管它,只标记一下即可。
为什么偶数个的时候要递归往上删除?
二项树中在深度为i处恰有Cki个结点(i=0, 1, 2, …, k)。试着如果不进行级联剪枝,就可以发现,稍微删得结点超过两三个,最后的树就会不成样子,毫无章法。但是如果进行了级联剪枝,在偶数个结点时进行级联剪切时,原来是C30=1, C31=3, C32=3, C33=1, 减少两个结点关键字后,变为:C20=1, C21=2, C22=1,二项式是对称的,所以,偶数个结点时进行级联剪枝可以保证类似上边的正好使二项式减少一个数量级。
http://mindlee.com/2011/09/29/fibonacci-heaps/
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%A0%86
#include<iostream>using namespace std;//log(15)/log(1.618)=5.628const int D=5;struct node{ int key,degree; node *p,*child,*left,*right; bool mark; node(int x):key(x),degree(0),p(NULL),child(NULL),left(NULL),right(NULL),mark(false){}};struct FibHeap{ int n; node *min; FibHeap():n(0),min(NULL){}};FibHeap makeFibHeap(){ return FibHeap();}//insert、concatenate、remove都只处理左右关系(兄弟指针),//不处理上下关系(父指针和孩子指针)。//a和b都非空void insert(node *a,node *b){ b->left=a->left; b->right=a; b->left->right=b; b->right->left=b;}//将一个新结点x插入H的根链表void fibHeapInsert(FibHeap &H,node *x){ if(!H.min) { x->left=x->right=x; H.min=x; } else { insert(H.min,x); if(x->key<H.min->key)H.min=x; } ++H.n;}node *fibHeapMinimum(FibHeap H){ return H.min;}//a和b都非空void concatenate(node *a,node *b){ node *tmp=a->left; tmp->right=b->left; a->left=b; b->left->right=tmp; b->left=a;}FibHeap fibHeapUnion(FibHeap &H1,FibHeap &H2){ if(!H1.min)return H2; if(!H2.min)return H1; concatenate(H1.min,H2.min); if(H2.min->key<H1.min->key)H1.min=H2.min; H1.n+=H2.n; return H1;}//a非空void remove(node *a){ a->left->right=a->right; a->right->left=a->left;}void fibHeapLink(FibHeap &H,node *y,node *x){ remove(y); //使y成为x的孩子 if(!x->child) { y->left=y->right=y; x->child=y; } else insert(x->child,y); y->p=x; ++x->degree; y->mark=false;}void consolidate(FibHeap &H){ node *A[D+1]={NULL}; node *sentinel=H.min->left; bool flag=true; for(node *w=H.min,*next;flag;w=next) { if(w==sentinel)flag=false; next=w->right; node *x=w; int d=x->degree; while(A[d]) { node *y=A[d]; if(x->key>y->key) { node *tmp=x; x=y; y=tmp; } fibHeapLink(H,y,x); A[d++]=NULL; } A[d]=x; } H.min=NULL; for(int i=0;i<=D;++i) { if(A[i]) { if(!H.min) { A[i]->left=A[i]->right=A[i]; H.min=A[i]; } else { insert(H.min,A[i]); if(A[i]->key<H.min->key)H.min=A[i]; } } }}node *fibHeapExtractMin(FibHeap &H){ node *z=H.min; if(z) { bool flag=true; for(node *x=z->child,*next;x&&flag;x=next) { next=x->right; if(next==z->child)flag=false; insert(H.min,x); x->p=NULL; } remove(z); if(z==z->right)H.min=NULL; else { H.min=z->right; consolidate(H); } --H.n; } return z;}//切断void cut(FibHeap &H,node *x,node *y){ if(x==x->right)y->child=NULL; else { if(x==y->child)y->child=x->left; remove(x); } --y->degree; insert(H.min,x); x->p=NULL; x->mark=false;}//级联切断void cascadingCut(FibHeap &H,node *y){ node *z=y->p; if(z) { if(!y->mark)y->mark=true; else { cut(H,y,z); cascadingCut(H,z); } }}//减小关键字的代码流程基本就是:如果减小后的结点破坏了最小堆性质,则把它切下来(cut),//即从所在双向链表中删除,并将其插到由最小树根节点形成的双向链表中,//然后再从x->p到所在树根节点递归执行级联剪枝。void fibHeapDecreaseKey(FibHeap &H,node *x,int k){ if(k>x->key)return; x->key=k; node *y=x->p; if(y&&x->key<y->key) { cut(H,x,y); cascadingCut(H,y); } if(x->key<H.min->key)H.min=x;}//删除一个节点void fibHeapDelete(FibHeap &H,node *x){ fibHeapDecreaseKey(H,x,INT_MIN); fibHeapExtractMin(H);}//执行fibHeapInsert之后// H.min// |// 21-17-24-18-52-38-30-26-46-39-41-35-3-7-23////执行fibHeapExtractMin之后// H.min// | // 26-35----------7 // | | |// 39-30 41 17----18-23// | | |// 46 21 38-24// |// 52////执行第一次fibHeapDecreaseKey之后// H.min// | // 26-35-16-------7 // | | | |// 39-30 41 52 17-18-23// | | |// 46 21 24////执行第二次fibHeapDecreaseKey之后// H.min// | // 26-35-16-15-18-7 // | | | |// 39-30 41 52 17-23// | | // 46 21 int main(){ FibHeap H=makeFibHeap(); int a[]={23,7,21,3,17,24,18,52,38,30,26,46,39,41,35}; for(int i=0;i<15;++i) { node *x=new node(a[i]); fibHeapInsert(H,x); } fibHeapExtractMin(H); //x指向38,y指向24 node *x=H.min->child->left->child->left,*y=x->right; fibHeapDecreaseKey(H,x,16); fibHeapDecreaseKey(H,y,15); return 0;}
- 算法导论19(斐波那契堆)
- 算法导论读书笔记(19)斐波那契堆
- 算法导论斐波那契堆
- 算法导论 斐波那契堆
- 算法导论--斐波那契堆
- 算法导论笔记:19斐波那契堆
- 算法导论 第20章 斐波那契堆
- 算法导论 第20章 斐波那契堆
- 算法导论之斐波那契堆
- 《算法导论》第19章 斐波那契堆 个人笔记
- 算法导论学习笔记(14)——斐波那契堆
- 算法导论学习笔记-第二十章-斐波那契堆
- 算法导论代码 第20章 斐波那契堆
- 基于visual Studio2013解决算法导论之045斐波那契堆
- 《算法导论》笔记 第20章 20.1 斐波那契堆的结构
- 算法导论 第23章 最小生成树 斐波那契堆实现优先队列
- 算法之斐波那契堆
- 斐波那契堆 算法摘记
- [TM4C123单片机实战] 两路ADC检测,短路报警
- 分数->小数
- AVD Manager.exe启动出错的解决方法
- Binary Tree Inorder Traversal - LeetCode 94
- hibernate 调用存储过程
- 算法导论19(斐波那契堆)
- SharedPreferences解决不同的activity或者service实时访问最新修改的数据
- adb无线调试真机
- Shell 中读取文件的行数
- MYSQL查询优化:profile功能
- contentSize、contentInset和contentOffset
- VC++MFC中的UpdateData函数
- 改变UISearchBar背景色
- 解决:Unable to execute dex: GC overhead limit exceeded