[Leetcode]Minimum Size Subarray Sum

题目要求出一个仅包含正数的数组nums中最小的子数组（连续）使得子数组中所有元素的和大于一个给定的数s，并返回该子数组的长度。
题目来源： Minimum Size Subarray Sum

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解法一：暴力搜索 O(n^2)

class Solution {public:    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {       int min = INT_MAX;       for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {           int sum = 0;           for(int j = i; j < nums.size(); j++) {               sum += nums[i];               if(sum >= s && i - j + 1 < min) {                    min = i - j + 1;                    continue;               }           }       }       return min == INT_MAX ? 0 : min;    }};

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解法二：Two Pointer O(n)

看了tags以后，想起来这类问题其实包含了很多重复的子问题，暴力搜索往往太过浪费。我们实际上是想要一个最小窗，这个窗可以通过左右两个指针start和end进行模拟。由于所有元素都是正数，我们只要先确定窗口的右边界，再逐渐缩从左边界进行压缩即可。

class Solution {public:    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {        int sum = 0, start = 0, minlen = INT_MAX;        bool flag = false;        for(int end = 0; end < nums.size(); i++) {            sum += nums[end];            if(sum >= s) {                flag = true;                while(sum >= s)                    sum -= nums[start++];                if(minlen > i - start + 2)                    minlen = i - start + 2;            }        }        if(flag)            return minlen;        else            return 0;    }};