pycuda的安装和错误解决（含boost安装编译的详细过程）

需要准备：
1.pytools库安装PyCUDA还需要pytools库，pytools库需要six，appdirs，decorator这三个库,可以通过easy_install进行安装.
这里提供一个地址，包含很多包，不过现在都是whl格式的，可以通过pip指令进行安装
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
2.VS 20123.boost库
下载地址：http://www.boost.org
比较难安装，需要进行编译，具体的过程参考后面给出的链接。
我下载的是boost_1_52
4.cuda
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
(建议下载最新版本 7.0)
5.Pycuda：
下载地址: https://pypi.python.org/pypi/pycuda
我下载的是pycuda-2014.1

安装过程：
建议参考PyCuda主页上提供的安装Document（Installing PyCuda on Windows,以下简称IPW）：http://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Windows
我的安装过程基本符合以上的文档步骤


python和pytools，VS2012的安装比较简单，就不再赘述了
uda安装完之后一定要检查是否安装成功，cuda的安装网上也有很多参考，也可以参考在下面我给出的链接


1. Boost库的安装编译：
下载之后需要自己编译
（1）解压
（2）获取bjam
执行根目录下的bootstrap.bat，然后会在根目录生成bjam.exe和b2.exe
（3）编译需要的库
对于安装pycuda来说，编译Boost Python, Boost DateTime, and BoostThread就足够了
编译命令：我使用的是bjam --toolset=msvc-11.0 --with-date_time --with-thread --with-python（想要查看指令的含义请参考下面给出的参考链接boost部分的第二篇文章
编译完成之后，可以在stage文件夹下查看了


2. pycuda的安装：
通过pip 进行安装的不行，import pycuda.driver会提示错误，driver模块应该是编译之后产生的，这样通过pip进行安装的话是不可以的
按照以下步骤进行安装：
（1）解压
（2）运行根目录下的configure，生成siteconf.py
（3）编辑siteconf.py，以我的为例，我也是参考IPW进行的修改
 

BOOST_INC_DIR = ['F:\\Install\\boost_1_52_0'] BOOST_LIB_DIR = ['F:\\Install\\boost_1_52_0\\stage\\lib']BOOST_PYTHON_LIBNAME = ['libboost_python-vc110-mt-1_52']BOOST_THREAD_LIBNAME = ['libboost_python-vc110-mt-1_52']CUDA_ROOT = 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v7.0'CUDADRV_LIB_DIR = ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v7.0\\lib\\x64']CUDADRV_LIBNAME = ['cuda']CXXFLAGS = ['/EHsc']LDFLAGS = ['/FORCE']

以上各路径根据自己的实际情况修改就行了
（4）在cmd输入命令，进行安装
python setup.py install

完成以上步骤之后，就可以测试pycuda是否安装成功了，运行pycuda源文件里examples里的demo看是否能够得到正确结果。

一些问题和错误：

由于安装的时候出现了很多问题，加上没有时间进行整理，所以现在只能大概回忆起部分错误：
（1）缺少VCFORPython27
下载安装即可
（2）之前我安装的是cuda6.5,然后在编译python中的cuda程序时出现错误：nvcc -arch sm_52 gives error “Value 'sm_52' is not defined for option 'gpu-architecture'”
反正在compiler文件下修改arch,死活都是sm_52。
估计是卡的计算能力cuda6.5版本过低不支持，所以重新安装了cuda 7.0
（3）安装cuda 7.0后，samples没有编译，自行编译就行。另外就是注意把pycuda的siteconf.py进行修改重新进行安装。
     另外在重新安装之后，好像驱动出了问题，在运行pycuda的demo时提示：no device，重新安装了驱动，在samples编译完成之后就可以了。
（4）编码问题，CUDA编译器会输出警告
 在python的安装目录下找到pycuda包，在compiler.py文件里找到

warn("The CUDA compiler succeeded, but said the following:\n"                + (stdout+stderr).decode("utf-8", "replace"), stacklevel=4)

     注释掉即可；

 或者在文件前面加上# -*- coding: utf-8 -*-

     
参考资料：
(关于cuda安装)
[1] http://www.cnblogs.com/xing901022/archive/2013/08/09/3248469.html（手把手教你cuda5.5与VS2010的编译环境搭建）


(关于boost编译)
[1] http://blog.csdn.net/wanglang1000/article/details/34101121 （编译Boost库 vs2012 + 1.54.0 ）

[2] http://www.cnblogs.com/wondering/archive/2009/05/21/boost_setup.html(【原】Boost下载安装编译配置使用指南（含Windows、Linux以及ARM Linux）)