MongoDB的简介和使用

1.简介

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。

插曲：什么是NoSql？

NoSql，全称是NotOnlySql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

2.使用原理

所谓“面向集合”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。

模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（BinarySerialized Document Format）。

3.适用场景

*MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：

1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

*不适用的场景如下：

1）要求高度事务性的系统。

2）传统的商业智能应用。

3）复杂的跨文档（表）级联查询。

4.基本命令行命令

要善于使用help命令

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。

输入help可以看到基本操作命令：

showdbs:显示数据库列表 
showcollections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） 
showusers：显示用户

use<dbname>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令 
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令 
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据） 
db.foo.find({ a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1

5.数据库的查询

1、查询所有记录

db.userInfo.find();

相当于：select * from userInfo;

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带";"

但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize=50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db.userInfo.distinct("name");

会过滤掉name中的相同数据

相当于：select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录

db.userInfo.find({"age":22});

相当于：select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录

db.userInfo.find({age:{$gt: 22}});

相当于：select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录

db.userInfo.find({age:{$lt: 22}});

相当于：select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录

db.userInfo.find({age:{$gte: 25}});

相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录

db.userInfo.find({age:{$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且age <= 26

db.userInfo.find({age:{$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含mongo的数据

db.userInfo.find({name:/mongo/});

相当于：select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的

db.userInfo.find({name:/^mongo/});

select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据

db.userInfo.find({},{name: 1, age: 1});

相当于：select name, age from userInfo;

12、查询指定列name、age数据, age > 25

db.userInfo.find({age:{$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相当于：select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序

升序：db.userInfo.find().sort({age:1});

降序：db.userInfo.find().sort({age:-1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据

db.userInfo.find({name:'zhangsan', age: 22});

相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据

db.userInfo.find().limit(5);

相当于：selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据

db.userInfo.find().skip(10);

相当于：select* from userInfo where id not in (

selecttop 10 * from userInfo

);

17、查询在5-10之间的数据

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18、or查询

db.userInfo.find({$or:[{age: 22}, {age: 25}]});

相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据

db.userInfo.findOne();

相当于：selecttop 1 * from userInfo;

db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数

db.userInfo.find({age:{$gte: 25}}).count();

相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序

db.userInfo.find({sex:{$exists: true}}).count();

相当于：select count(sex) from userInfo;

6.索引

    1、创建索引

    db.userInfo.ensureIndex({name:1});
db.userInfo.ensureIndex({name:1, ts: -1});
2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();
4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");
6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
db.userInfo.ensureIndex({name:1});

db.userInfo.ensureIndex({name:1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引

db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小

db.userInfo.totalIndexSize(); 

4、读取当前集合的所有index信息

db.users.reIndex(); 

5、删除指定索引

db.users.dropIndex("name_1"); 

6、删除所有索引索引

db.users.dropIndexes();

7.参考链接

百度百科：

http://baike.baidu.com/subview/3385614/9338179.htm#viewPageContent

MongoDB基本使用：

http://www.cnblogs.com/TankMa/archive/2011/06/08/2074947.html