【python】实现阶乘x!

y=x!=1*2*3*……*x

1.   循环实现

def f(n):    m = 1    for i in range(n+1):        m  *= i    return m

或

def f(n):    m=1    while n>1:        m=m*n        n-=1    return mprint f(5)

2.  递归实现

def f(n):    if n>1:        return n*f(n-1)    else:        return 1print f(5)

或

def f(n):    p = 1    if n > 1:        p = n*f(n-1)        print p    return pprint f(5)

3.  reduce方法

def foo(n):    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1,n+1))

reduce函数：解析

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。

def myadd(x,y):       return x+y   sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))   print sum

#结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即2

当然，也可以用lambda的方法，更为简单：

sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7))   print sum 

lambda 变量名：表达式

ps：有个列表：['a.b.c.d11u.e.f.g', 'e.f88.g', 'caa3.z.brr', 'z.48.ff.ee']。需要找节点最多的一个（节点间由.分割）。看似简单的工作，要用pythonic的方法来做，还是要对python的内置函数有一定程度的熟悉，比如这里可以用最熟悉不过的max，但是会用到它并不常用的可选参数:key

node_list = ['a.b.c.d11u.e.f.g', 'e.f88.g', 'caa3.z.brr', 'z.48.ff.ee']max_node = max(node_list, key=lambda n: n.count('.'))

在这里，使用key参数改变了max比较列表元素的方法，达到了完成任务的目的