图的表示javascript

         乍一看，图和树或者二叉树很像，但是采用基于对象的方式来构建就会有问题，因为图可能会增长到非常大，用对象来表示就会使效率低下。

         首先我们需要定义一个图的类，其中通过adj数组来表示邻接表，也就是与节点相关联的节点数组；marked数组则是用来表示该节点是否被访问过，是在深度优先搜索和广度优先搜索中用到的。

function Graph(v){//图类this.vertices=v;//结点数this.edges=0;//边数this.adj=[];//数组存放顶点数量for(var i=0;i<this.vertices;i++){this.adj[i]=[];//子数组存储相邻顶点}this.addEdge=addEdge;//添加边this.showGraph=showGraph;//显示图this.dfs=dfs;//深度优先搜索this.bfs=bfs;//广度优先搜索this.marked=[];//标识位数组for(var i=0;i<this.vertices;i++){//给所有结点添加未访问过的标识位this.marked[i]=false;}}

然后需要定义一个函数来添加双边关系，代码如下：

function addEdge(v,w){//添加边this.adj[v].push(w);//将w添加到v的相邻顶点列表this.adj[w].push(v);//将v添加到w的相邻顶点列表this.edges++;//边数加一}

接下来定义一个显示图关系的函数，代码如下：

function showGraph(){//显示图for(var i=0;i<this.vertices;i++){document.write(i+"->");for(var j=0;j<this.vertices;j++){if(this.adj[i][j]!=undefined){//显示和该结点相邻的结点document.write(this.adj[i][j]+" ");}}document.write("<br>");}}

下面就可以来进行测试了：

g=new Graph(5);g.addEdge(0,1);g.addEdge(0,2);g.addEdge(1,3);g.addEdge(2,4);g.showGraph();

实验结果为：

    //结果

    //  0-> 1 2

    //  1-> 0 3

    //  2-> 0 4

    //  3-> 1

// 4-> 2

一个图就表示出来啦。下一节会讲到广度优先和深度优先搜索的实现。